„Nasze systemy opieki zdrowotnej upadną”: czy AI może uratować branżę medyczną?

Ogólny konsensus jest obecnie taki, że sztuczna inteligencja przekształci każdą branżę na całym świecie, poprawiając wyniki i wydajność. Ale jak to się przejawi w ochronie zdrowia?

REKLAMA

REKLAMA

Czy sztuczna inteligencja może płynnie zintegrować się z naszymi obecnymi modelami opieki zdrowotnej? Czy nasze zdrowie i dane będą bezpieczne?

W tym odcinku The Big Question Angela Barnes rozmawia z dr. Ricardo Baptistą Leite, dyrektorem generalnym HealthAI, globalnej agencji odpowiedzialnej za wykorzystanie sztucznej inteligencji w sektorze medycznym.

Czy AI uratuje opiekę zdrowotną przed upadkiem?

„Sztuczna inteligencja jest dla nas szansą na zapewnienie każdemu dostępu do zdrowia, którego potrzebuje” – powiedział Ricardo w programie The Big Question.

Nie polega to jednak na tym, że wdrożymy AI do przepływów pracy i nagle wszystko zacznie działać znacznie lepiej.

„Jeśli wprowadzimy sztuczną inteligencję do naszych obecnych modeli opieki, istnieje ryzyko, że staniemy się bardzo wydajni w byciu niewydajnymi”.

Obecne systemy opieki zdrowotnej są reaktywne i koncentrują się na leczeniu chorób. W wielu dyskusjach na temat polityki zdrowotnej – nie tylko odnoszących się do sztucznej inteligencji – pojawia się argument za przeniesieniem nacisku na profilaktykę i poprawę ogólnego stanu zdrowia ludzi. Mogłoby to doprowadzić do zmniejszenia liczby osób chorujących, dni spędzonych na zwolnieniu lekarskim i utraconej produktywności, a tym samym przyniosłoby korzyści całej gospodarce.

Według Ricardo bez zmiany podejścia nie będzie możliwe czerpanie korzyści płynących ze sztucznej inteligencji w postaci zmniejszenia obciążenia chorobami.

„Jeśli nic nie zrobimy, nasze systemy opieki zdrowotnej upadną” – powiedział. „Nie są one zrównoważone. Ludzie stają się coraz bardziej chorzy.

Mamy starzejącą się populację cierpiącą na wiele chorób. Jeśli więc nie zmienimy całkowicie systemu, nie będziemy w stanie dysponować zasobami, które zapewnią wszystkim dostęp do potrzebnej opieki zdrowotnej”.

Jak sztuczna inteligencja może pomóc w opiece zdrowotnej?

Chociaż Ricardo chciałby wprowadzenia większej zmiany systemowej, która umożliwi prawdziwy postęp napędzany przez sztuczną inteligencję, trzeba przyznać, że AI już teraz przekształca branżę medyczną.

„Nawet podczas pandemii COVID i opracowywania nowych szczepionek prawie każda firma korzystała z pewnych form sztucznej inteligencji” – wyjaśnił.

„Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w badaniach i rozwoju, diagnostyce, technologii obrazowania – każda dziedzina obrazowania wykorzystuje obecnie jakąś formę AI – zabiegach, robotyce i operacjach”.

„Weźmy wirtualnych asystentów, wirtualnych skrybów wspierających lekarzy w podejmowaniu decyzji klinicznych. Nawet gdy mówimy o nieklinicznych aspektach opieki zdrowotnej w zakresie wykrywania oszustw, roszczeń finansowych u ubezpieczyli, wszystkie te dziedziny mają potencjał poprawy wyników, pod względem oszczędności kosztów, ale także pod względem wydajności, poprawy wyników zdrowotnych”.

Kto powinien zainwestować w AI, aby opieka zdrowotna była lepsza?

„Inwestuje się miliardy w badania i rozwój, ale kto za to zapłaci?” – pyta Ricardo.

„Jeśli chcemy mieć pewność, że ta technologia dotrze do wszystkich, a nie tylko do garstki uprzywilejowanych, systemy opieki zdrowotnej i ubezpieczyciele będą musieli się zmobilizować”.

Podczas gdy branża opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych jest napędzana przez prywatne inwestycje, a w Chinach przez państwo, Ricardo uważa, że Europa ma szansę na znalezienie złotego środka w postaci partnerstwa prywatno-publicznego.

Podkreślił również, że modele oceny wsparcia finansowego muszą zostać ulepszone, aby finansowane technologie rzeczywiście działały.

„Spotkałem [przedstawicieli] firmy, która miała niesamowitą technologię obrazowania do wykrywania raka piersi. Miała zdolność wykrywania obrazu kilka lat wcześniej niż ludzkie oko. Mówimy tu więc o ratowaniu życia”.

„Firma zbankrutowała, a powodem było to, że ówczesny rządowy organ regulacyjny odpowiedzialny za refundację technologii stwierdził, że ocena technologii zajmie siedem lat, a dopiero potem będzie można rozważyć refundację”.

„Nie chodzi tylko o technologię, ale także o pewność, że wybierasz technologię, która może przekształcić system, jak również tworzenie modelu, w którym [technologię] można skalować, a refundacja i ocena technologii medycznych mają kluczowe znaczenie w tym aspekcie”.

Kto jest odpowiedzialny za AI w opiece zdrowotnej?

Poprawa wyników zdrowotnych dzięki sztucznej inteligencji wymaga również dużego zaufania, zarówno ze strony pacjentów, jak i specjalistów.

„Tam, gdzie występuje wahanie we wdrożeniu sztucznej inteligencji, prawie zawsze to pracownicy służby zdrowia nie przyjmują technologii, albo z powodu braku zaufania – nie rozumieją technologii, a zatem nie ufają narzędziom wspomagania decyzji klinicznych – albo dlatego, że obawiają się odpowiedzialności prawnej” – powiedział.

W większości jurysdykcji pracownicy służby zdrowia ponoszą odpowiedzialność za wszelkie błędy, dlatego Ricardo podkreślił, że w większości przypadków sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana do wspomagania lub uzupełniania pracy ludzi.

Wyjaśnił jednak, że w niektórych zastosowaniach wykorzystanie sztucznej inteligencji zapewnia znacznie dokładniejsze wyniki niż interwencja wyłącznie człowieka, szczególnie w przypadku oceny skanów i obrazów.

„To rynek, na którym technologia nie będzie skalowana, jeśli jej nie zaufamy” – powiedział. „Jedynym sposobem, aby ludzie zaufali technologii – zwłaszcza obywatele i pracownicy służby zdrowia – jest posiadanie odpowiedniego środowiska regulacyjnego i właściwe zarządzanie”.

The Big Question to cykl emitowany na kanale Euronews Business, w którym omawiamy ważne aktualne tematy z liderami branży i ekspertami.

Obejrzyj wideo powyżej, aby zobaczyć pełną dyskusję z dr. Ricardo Baptistą Leite z HealthAI.