Francuska firma AI twierdzi, że jej model Large 4 zapewnia zaawansowane możliwości kodowania i cyberobrony oraz może działać na własnych komputerach i serwerach organizacji.
Firma Mistral udostępniła wagi swojego najnowszego, dużego flagowego modelu AI (źródło w Angielski), Mistral Large 4 (ML4), o przydomku „Le Chonk”. Firma twierdzi, że przynosi on poprawę w zakresie programowania i cyberobrony, a Europa jednocześnie stara się budować alternatywy dla technologii z USA i Chin.
REKLAMA
REKLAMA
Francuska firma przekonuje, że model jest „najlepszym na świecie otwartym modelem do programowania z funkcjami agenta”, oferując przedsiębiorstwom i rządom „najbardziej zaawansowane możliwości cyberobrony oparte na AI, które mogą w pełni posiadać i kontrolować”, w tym możliwość „wykrywania, analizowania i reagowania na zagrożenia w kodzie i infrastrukturze IT”.
Premiera nastąpiła po zapowiedzi ML4 z 6 października. Od tego czasu Mistral przez ostatnie trzy tygodnie wzmacniał proces uczenia modelu, testując go z klientami i partnerami w rzeczywistych warunkach.
„ML4 OSS pokazuje zdolność naszego zespołu naukowego do szybkiego wprowadzania innowacji. W nawiązaniu do wersji ML4 Preview, wersja z otwartymi wagami kontynuuje trening z wykorzystaniem uczenia ze wzmocnieniem i zapewnia znaczące ulepszenia bez oznak nasycenia” – powiedział Pierre Stock, wiceprezes ds. nauki w firmie Mistral.
„W mniej niż trzy tygodnie, w ramach tego samego cyklu uczenia ze wzmocnieniem, uwzględniliśmy opinie klientów, wprowadzając dwa dodatkowe tryby wnioskowania, a jednocześnie sprawiliśmy, że ML4 jest bardziej wydajny i łatwiejszy do dostosowania” – dodał.
Mistral twierdzi, że najnowsza wersja ML4 dorównuje innym wiodącym otwartym modelom do programowania, a jednocześnie zużywa średnio o 47% mniej tokenów na zadanie niż chiński model GLM-5.3. Jego wynik w teście Terminal-Bench 4.0, który sprawdza zdolność agentów AI do wykonywania zadań programistycznych w terminalu, wzrósł po dodatkowym treningu z 28% do 41%.
Premiera modelu zbiega się z narastającymi zagrożeniami cybernetycznymi w Europie, takimi jak niedawno ujawniona z pomocą AI luka w zabezpieczeniach w języku PHP, a także ostatnie ataki cybernetyczne na belgijski i norweski rząd.
Większa kontrola nad AI
Udostępnienie wag modelu pozwala organizacjom pobrać go i uruchamiać na własnej infrastrukturze, zamiast polegać wyłącznie na usłudze hostowanej przez zewnętrznego dostawcę.
To rozwiązanie może być szczególnie przydatne dla firm, które przetwarzają wrażliwe informacje, na przykład zastrzeżony kod oprogramowania, którego nie chcą udostępniać zewnętrznej usłudze AI.
Organizacje zyskałyby większą kontrolę nad tym, gdzie model jest uruchamiany i w jaki sposób integruje się go z ich systemami, choć nadal potrzebowałyby odpowiedniego sprzętu i kompetencji, by obsługiwać go w bezpieczny sposób.
Mistral podkreśla, że organizacje uruchamiające ML4 na własnej infrastrukturze nie będą narażone na ryzyko, iż zewnętrzny dostawca ograniczy dostęp do modelu lub całkowicie go wyłączy.
Ten krok następuje w związku z obawami dotyczącymi europejskiej zależności od amerykańskich dostawców AI. W czerwcu administracja Trumpa nakazała firmie Anthropic zawieszenie dostępu do modeli Fable 5 i Mythos 5 dla cudzoziemców.
Później ograniczenia dla Fable 5 zostały zniesione, natomiast dostęp do Mythos 5 pozostał ograniczony do wybranych organizacji. Cała sytuacja pokazała, jak decyzje podejmowane poza Europą mogą wpływać na dostęp do zaawansowanych usług AI.
Ambicje Europy w dziedzinie AI
Europa wciąż pozostaje w tyle za USA i Chinami pod względem rozwoju dużych modeli AI oraz zasobów potrzebnych do ich tworzenia.
Mistral należy do czołowych europejskich twórców systemów AI, ale jej wycena, szacowana na około 24 mld dol. (20,9 mld euro), jest znacznie niższa niż w przypadku amerykańskich konkurentów OpenAI i Anthropic. [Wstawić zweryfikowane, opatrzone datą wyceny oraz źródło.]
Mistral przekonuje, że mimo różnicy w zasobach „ML4 jest obecnie najlepszym otwartym modelem zbudowanym na Zachodzie”.
Model był trenowany na 3800 procesorach graficznych Grace Blackwell amerykańskiej firmy Nvidia w europejskich centrach danych Mistral. Firma twierdzi, że ML4 osiąga „wyniki na światowym poziomie”, wykorzystując jedynie „ułamek mocy obliczeniowej i kapitału, jakie angażują zamknięte laboratoria”, takie jak OpenAI i Anthropic.
Europejska infrastruktura modelu może dać klientom większą kontrolę operacyjną, ale jego zależność od układów Nvidii pokazuje, że Europa nadal polega na zagranicznych dostawcach w kluczowych częściach łańcucha dostaw AI.
„Otwarte oprogramowanie jest kluczowe, aby najnowocześniejsze systemy AI nie trafiły w ręce kilku podmiotów” – powiedział Arthur Mensch, prezes i współzałożyciel Mistral.
„Inne laboratoria pozyskały setki miliardów dolarów na rozwój podobnych możliwości; w trzy lata Mistral zebrał około 6 mld dol.”
„Przejęliśmy globalne prowadzenie, jeśli chodzi o efektywność obliczeniową, i powiększyliśmy dystans między Mistral a innymi laboratoriami w tej dziedzinie. Nasze podejście polega na dostarczaniu wysokiej jakości nauki i oddawaniu jej wyników w ręce wszystkich” – dodał.
Najnowocześniejszy model
ML4 ma łącznie 1,05 biliona parametrów, ale według Mistral aktywuje około 52 mld. Oznacza to, że nie wykorzystuje wszystkich parametrów przy każdym zadaniu, co pomaga mu przetwarzać zapytania bardziej efektywnie.
Model oferuje także trzy tryby wnioskowania: niski, średni i wysoki. Pozwalają one użytkownikom dobrać głębokość rozumowania do danego zadania, od codziennych próśb po bardziej złożone problemy.
Mistral twierdzi, że ML4 potrafi zamieniać dwuwymiarowe plany w użyteczne modele 3D z wykorzystaniem oprogramowania CAD, analizować duże zbiory danych, wspierając podejmowanie decyzji finansowych, oraz używać obrazów satelitarnych i lotniczych do wykrywania pożarów lasów, śledzenia kondycji upraw i monitorowania zagrożeń dla linii energetycznych.
Francuska firma podkreśla, że premiera ML4 jest częścią nowej generacji modeli obejmujących wszystkie modalności i że w nadchodzących miesiącach planuje udostępnić kolejne modele z tej serii.
Model jest już dostępny poprzez API Mistral, a jego wagi można pobrać z Hugging Face.