Gdy USA i Chiny tworzą rywalizujące bloki AI, Europa gorączkowo stara się uniezależnić od obu. Mimo ambicji technologicznych UE wciąż brakuje chipów, infrastruktury i własnych modeli AI, by konkurować na równych zasadach.
Gdy dwie główne potęgi w dziedzinie AI, Stany Zjednoczone i Chiny, tworzą własne bloki sztucznej inteligencji, pozostałe państwa próbują wykorzystać atuty obu obozów i nie zostać w tyle.
REKLAMA
REKLAMA
Europa stara się zostać trzecią siłą w AI, ale suwerenności nie da się osiągnąć tylko przez stworzenie własnego modelu. Jej szanse zależą od tego, czy zdoła zapewnić moc obliczeniową, układy scalone i infrastrukturę potrzebną do rozwoju i działania AI na dużą skalę.
Zdaniem ekspertów, w miarę jak rywalizacja się zaostrza, okno swobody wyboru między dwoma supermocarstwami AI może się zamykać, co może zmusić państwa do opowiedzenia się w pewnym momencie za Pax Silica pod wodzą USA, którego częścią jest już UE, albo za inspirowaną przez Chiny World AI Cooperation Organization. Pytanie, czy Europa z czasem będzie w stanie zaproponować inną drogę.
USA i Chiny tworzą odrębne bloki AI
W wyścigu technologicznym w dziedzinie sztucznej inteligencji Stany Zjednoczone i Chiny zbudowały bloki z udziałem innych państw, które chcą ustalać standardy i korzystać z potencjalnych korzyści AI.
Europa i wiele innych państw stoi przed dylematem: czy postawić na najbardziej zaawansowane amerykańskie układy i technologie AI, czy przyłączyć się do bardziej przystępnych cenowo, otwartych systemów AI z Chin.
Europejska alternatywa
W Europie w tym roku nastąpiła wyraźna zmiana nastrojów, wraz z narastającymi obawami, jak bardzo Unia Europejska jest narażona na wykorzystanie.
Wymuszone przez Trumpa wyłączenie modeli Fable 5 i Mythos 5 firmy Anthropic w czerwcu, jak i późniejsze wyłączenie wojskowej sieci satelitarnej Starshield Elona Muska na Ukrainie, wywołały alarm w europejskich stolicach.
W czerwcu UE przedstawiła Europejski pakiet technologicznej suwerenności, szeroki zestaw propozycji mających zwiększyć moce produkcyjne układów scalonych na kontynencie, rozbudować centra danych, wspierać zrównoważoną AI, promować oprogramowanie open source i włączać centra danych do sieci energetycznej, aby rozwijać suwerenną AI do zarządzania energią.
UE poczyniła już postępy w zwiększaniu zdolności produkcyjnych układów scalonych dzięki ustawie o chipach. Obejmuje to niedawny pakiet pomocy publicznej w wysokości 319 mln euro dla austriackiej firmy Infineon Technologies na opracowanie półprzewodników nowej generacji, a także 5 mld euro we Włoszech i 1,6 mld euro w Czechach na podobne projekty.
Europa ma też ugruntowane atuty w łańcuchu dostaw półprzewodników, dzięki takim firmom jak ASML (źródło w Angielski), produkującej zaawansowane systemy litograficzne potrzebne do wytwarzania chipów, oraz Soitec (źródło w Angielski), dostarczającej podłoża półprzewodnikowe używane przy ich produkcji.
Ambicje bloku wykraczają jednak poza wytwarzanie chipów. UE buduje także federacyjną infrastrukturę chmurową i sztucznej inteligencji, która według jej projektantów może zasadniczo zmienić relacje Europy z dużymi dostawcami technologii z USA i Chin.
Zamiast tworzyć od zera jedną europejską platformę chmurową, projekt łączy istniejącą krajową infrastrukturę w federacyjną sieć węzłów zaprojektowaną do działania ponad granicami.
Mimo to Europa pozostaje silnie uzależniona od zagranicznych technologii, zwłaszcza w dziedzinie AI. UE nie ma własnego dominującego, najbardziej zaawansowanego modelu sztucznej inteligencji porównywalnego z rozwiązaniami OpenAI (źródło w Angielski), Anthropic (źródło w Angielski) czy chińskiego DeepSeek (źródło w Angielski) i ma ograniczoną siłę oddziaływania na firmy tworzące tę technologię. Jednym z nielicznych liczących się europejskich graczy jest francuska Mistral (źródło w Angielski).
Unia stara się też ograniczyć swoje dzienne, wynoszące 1 mld euro, deficyty handlowe z Chinami, napędzane częściowo zależnością od Pekinu w zakresie kluczowych surowców i komponentów elektrycznych potrzebnych do infrastruktury AI. Według ustaleń Euronews dotyczących kosztów ograniczania tej zależności nawet 90 proc. europejskich pierwiastków ziem rzadkich pochodzi z Chin.
Od tego czasu Pekin zgodził się utworzyć „zielony korytarz”, który ma usprawnić i przyspieszyć zatwierdzanie licencji na ziemie rzadkie i magnesy trwałe przeznaczone dla UE, w ramach wstępnego porozumienia handlowego z blokiem.
Równolegle do wzmacniania potencjału przemysłowego Bruksela stara się umocnić pozycję Europy jako globalnego kreatora zasad dla sztucznej inteligencji.
We wrześniu przewodnicząca Komisji Europejskiej Ursula von der Leyen zapowiedziała, że Europa pomoże pisać zasady dla AI, stawiając blok w roli regulatora na równi z Waszyngtonem i Pekinem. Przyjęta w 2024 roku unijna ustawa o AI (AI Act) (źródło w Angielski) jest przez Brukselę przedstawiana jako „pierwsze na świecie kompleksowe przepisy dotyczące sztucznej inteligencji”.
Ustawa reguluje AI według czterostopniowej matrycy ryzyka, w której obowiązki rosną wraz z poziomem zagrożeń ze strony danego systemu. Aplikacje o ograniczonym ryzyku, takie jak filtry spamu, podlegają stosunkowo łagodnym wymogom, podczas gdy praktyki uznane za niedopuszczalne, w tym social scoring, są zakazane.
Europejskie firmy, obawiając się, że przepisy zduszą innowacje w wyścigu z konkurentami z USA i Chin, mocno lobbowały i wywalczyły odroczenie stosowania zasad dotyczących systemów wysokiego ryzyka dzięki ustawie AI Omnibus (źródło w Angielski), na tle szerszej zmiany priorytetów politycznych Komisji po wyborach w UE w 2024 roku.
Na tle narastających globalnych apeli o większą kontrolę nad AI von der Leyen stwierdziła, że unijne reguły stawiają „Europę w pozycji pozwalającej kształtować globalne działania”.
Oświadczyła też, że zaprosi główne laboratoria pracujące nad najbardziej zaawansowaną AI „na dyskusję o tym, jak możemy wspierać trwające wysiłki branży, by nadawać tempo rozwojowi najbardziej zaawansowanej AI”. Europejskie firmy podchodzą jednak ostrożnie do pomysłów spowalniania prac, obawiając się, że może to być próba amerykańskich gigantów utrwalenia swojej dominacji.
Kazachstan w gronie państw chcących czerpać z obu bloków
Kazachstan, środkowoazjatyckie państwo liczące około 21 mln mieszkańców, jest rzadkim przykładem kraju, który próbuje zasypać tę przepaść.
Zaledwie trzy tygodnie po wizycie swojego ministra ds. AI Zhaslana Madiyeva w Waszyngtonie, gdzie dołączył do amerykańskiej grupy pracującej nad wzmocnieniem łańcuchów dostaw AI, udał się on do Szanghaju na podpisanie porozumienia, które uczyniło kraj jednym z założycieli chińskiej inicjatywy mającej kształtować globalną agendę AI.
Przynależność do Pax Silica oznacza więcej partnerstw technologicznych, wysoko wyspecjalizowane miejsca pracy w produkcji i udział w globalnych łańcuchach dostaw AI. Jednocześnie, jako członek chińskiej World AI Cooperation Organization obok 28 innych państw założycielskich, w tym Pakistanu i Rosji, Kazachstan liczy na to, że będzie miał głos przy ustalaniu regionalnych i globalnych standardów AI.
„Każdy się zabezpiecza” – powiedziała Dana Masalimova, była dyplomatka Kazachstanu, niezależna badaczka i współpracowniczka Kathryn W. and Shelby Cullom Davis Center for Russian and Eurasian Studies na Harvard University.
„Nie chcemy takiego zero-jedynkowego wyboru” – dodała.
Kazachstan korzysta zarówno z amerykańskich, jak i chińskich inwestycji, ale znajduje się w „bardzo niepewnej sytuacji” – oceniła Masalimova.
Kraj ma bogate złoża kluczowych surowców mineralnych niezbędnych do rozwoju AI oraz tanią energię elektryczną do zasilania centrów danych, które w USA stały się kwestią politycznie drażliwą.
Na początku tego roku rząd Kazachstanu podpisał wartą do 10 mld dolarów umowę inwestycyjną z udziałem firmy Nvidia na budowę w kraju „dolin centrów danych”.
Tymczasem w Kazachstanie inwestuje coraz więcej chińskich firm. Lokalni urzędnicy podają, że bezpośrednie inwestycje zagraniczne z Chin w Kazachstanie osiągnęły w 2025 roku rekordowy poziom 2,8 mld dolarów. W lipcu chiński przywódca Xi Jinping spotkał się z prezydentem Kazachstanu Kassymem-Jomartem Tokajewem, aby rozszerzyć współpracę w ramach globalnej inicjatywy infrastrukturalnej Chin Pasa i Szlaku.
Presja Waszyngtonu kontra zabiegi Pekinu
Zarówno Chiny, jak i USA wykorzystują dostęp do AI, by zwiększać swoje globalne wpływy.
W ubiegłym miesiącu prezydent USA Donald Trump utrzymywał, że „kto wygra AI, wygra wszystko”. Przedstawiciele USA i firmy z sektora AI oskarżyły Chiny o zakrojone na szeroką skalę „destylowanie”, czyli wyciąganie możliwości z najbardziej zaawansowanych amerykańskich modeli.
Pekin odrzucił te zarzuty i twierdzi, że USA dążą do monopolu na AI, jednocześnie ograniczając Chinom dostęp do jednych z najnowocześniejszych na świecie układów AI i maszyn do ich produkcji.
Waszyngton dał do zrozumienia, że Pax Silica, której domniemanym celem jest powstrzymywanie Chin, jest przeznaczona wyłącznie dla zaufanych partnerów.
„Państwa nie mogą być wiarygodnymi partnerami w Pax Silica, jeśli równocześnie angażują się w inicjatywy istotnie wspierające konkurencyjną wizję super intelligence” – stwierdził Departament Stanu USA, używając nowego, preferowanego przez administrację Trumpa określenia na AI.
Z kolei Pekin podkreśla otwartość i inkluzywność swojej World AI Cooperation Organization. „Jako dwie duże potęgi w dziedzinie AI Chiny i Stany Zjednoczone powinny wykorzystywać swoje mocne strony w sztucznej inteligencji, zamiast się nawzajem przed sobą wzajemnie wzbraniać” – oświadczyła chińska ambasada w Waszyngtonie. „AI nie powinna należeć wyłącznie do wielkich państw”.
Jak zauważa Kyle Chan, współpracownik Brookings Institution w John L. Thornton China Center, różnice w przekazie wynikają w dużej mierze z tego, że Pekin musi zabiegać o poparcie państw trzecich, aby zbudować alternatywną koalicję, podczas gdy Waszyngton dysponuje już silną siecią sojuszników.
To nadaje większe znaczenie temu, co określił jako „państwa wahające się”.
Indonezja i Singapur również między Chinami a USA
Podobnie jak Kazachstan, Indonezja dysponuje zasobami kluczowymi dla AI i innych technologii, takimi jak nikiel i miedź. Kraj ten również stara się maksymalnie wykorzystać możliwości obu potęg AI, przystępując do chińskiej World AI Cooperation Organization.
Indonezja chce korzystać z obu stron, powiedziała Mari Pangestu, wiceprzewodnicząca Krajowej Rady Gospodarczej Indonezji, podczas spotkania z dziennikarzami na wydarzeniu zorganizowanym przez University of Hong Kong Business School. „Powinniśmy móc być częścią obu, tak by to ująć. I wybrać najlepszy system”.
Amerykańskie firmy AI przynoszą inwestycje także do innych państw, takich jak Singapur, gdzie Anthropic otwiera najnowsze biuro w Azji. Miasto-państwo informuje, że rozważa również przystąpienie do chińskiej organizacji AI.
W Arabii Saudyjskiej startup AI Humain zaprezentował we wrześniu platformę zbudowaną na otwartym modelu chińskiej firmy z branży AI. Królestwo ma też porozumienie z Nvidią w sprawie zwiększenia mocy obliczeniowych dla AI dzięki jej zaawansowanym układom.
Francja, jeden z najbardziej ambitnych ośrodków rozwoju AI poza USA i Chinami, próbuje obrać własną ścieżkę dzięki startupowi Mistral, którego nowy model, wprowadzony w tym miesiącu, przewyższa część zaawansowanych chińskich rozwiązań.
Japonia jest ściśle związana z USA w sprawach strategicznych i bezpieczeństwa, w tym w zakresie zaawansowanych półprzewodników, zaufanej AI i standardów. Jednak nie odrzuci tańszych chińskich modeli AI w przypadku „aplikacji o niższym ryzyku” – powiedział Takahiro Tsuchiya, profesor Kyoto University of Foreign Studies.
Trudno rzucić wyzwanie dwóm głównym potęgom
Dla państw mających znaczący potencjał gospodarczy i militarny, ale niemających własnych, silnych modeli AI na najwyższym światowym poziomie, zbliżenie z USA może być kluczowe dla uzyskania dostępu do centrów danych i kontraktów na układy scalone z amerykańskimi firmami, wskazali Anton Leicht i Sam Winter-Levy z Carnegie Endowment for International Peace.
W praktyce ich dostęp do zaawansowanych systemów AI „zależy od kaprysów decydentów w Waszyngtonie i Pekinie” – dodali, podczas gdy same te państwa mogą mieć ograniczony wpływ na przyszły kształt sztucznej inteligencji.
Chiny tymczasem zmniejszają dystans technologiczny wobec USA w dziedzinie produkcji chipów i zaawansowanych możliwości AI, ale nadal pozostają w tyle za najwyższym poziomem amerykańskich technologii, przynajmniej na razie.
Dodatkowo otwarte podejście Pekinu do oprogramowania pozwala krajom w mniejszym stopniu polegać na USA, a Chiny finansują państwa rozwijające się w tworzeniu ich własnych ekosystemów AI – powiedział Alberto Lemma, analityk w think tanku ODI Global.
Dotychczas Chiny przyznały oficjalne granty i kredyty sektorowi publicznemu na projekty i działania wykorzystujące technologie AI lub umożliwiające ich stosowanie w co najmniej 77 krajach o niskich i średnich dochodach, wynika z danych laboratorium badawczego AidData na publicznym Uniwersytecie William & Mary w stanie Wirginia.
Do głównych beneficjentów należą m.in. Nigeria, Zambia, Ghana, Bangladesz, Senegal, Kamerun i Kenia.
Następuje też zmiana postrzegania tej kwestii przez opinię publiczną. Najnowsze wyniki badań Pew Research Center pokazują, że mieszkańcy krajów o średnich dochodach coraz bardziej pozytywnie oceniają Chiny w obszarze AI i regulacji tej technologii i rośnie ich zaufanie do Pekinu.
Biorąc to wszystko pod uwagę, wiele państw „nie chce opowiadać się po którejś ze stron... ponieważ każdy stos technologiczny ma swoje zalety i wady” – stwierdził Aalok Mehta, dyrektor Wadhwani AI Center w Center for Strategic and International Studies.
Ostatecznie większość krajów może po prostu nie mieć dobrej opcji, bo nie są w stanie konkurować przy tworzeniu najbardziej zaawansowanych modeli AI. Jednak „każde państwo na świecie w taki czy inny sposób myśli o suwerenności w zakresie AI” – dodał. W końcu „być może poza USA i Chinami żadne inne państwo nie jest w stanie zbudować naprawdę bardzo dużych, potężnych modeli”.