Boom sztucznej inteligencji zwiększył emisje w łańcuchu dostaw producenta czipów Nvidii o 725% od 2020 r., wynika z raportu organizacji ekologicznych i społecznych.
Emisje związane z wykorzystaniem układów Nvidii mogą być porównywalne z emisjami ze spalania węgla sprzedawanego przez rosyjską, państwową spółkę Russian Coal – wynika z nowego raportu (źródło w Angielski).
REKLAMA
REKLAMA
Autorzy szacują, że eksploatacja układów Nvidii sprzedanych od 2022 r. mogła w 2025 r. wygenerować równowartość od 4 do 21 mln ton dwutlenku węgla, w zależności od źródeł energii zasilających te urządzenia.
Raport podaje też, że emisje w łańcuchu dostaw amerykańskiego producenta wzrosły od 2020 r. o 725 proc., czyli o ok. 9,4 mln ton.
Jak podkreśla Greenpeace East Asia, jedna z organizacji stojących za raportem, „wzrost wynikał przede wszystkim z emisji pochodzących z produkcji komponentów, materiałów i usług wytwórczych niezbędnych do działania jej procesorów graficznych i systemów AI”.
Nvidia ujmuje te emisje w kategorii Scope 3, czyli w grupie pośrednich emisji powstających poza własnymi instalacjami. Z danych zebranych z raportów zrównoważonego rozwoju firmy wynika, że ich poziom wzrósł z ok. 1,3 mln ton ekwiwalentu CO2 w 2020 r. do 10,7 mln ton w 2026 (źródło w Angielski).
„Największy beneficjent finansowy rewolucji AI ma jednocześnie jeden z najbardziej zaciemnionych, nieprzejrzystych śladów klimatycznych na świecie” – powiedział Ketan Joshi, główny autor raportu i analityk ds. klimatu oraz energii z Oslo.
„Twierdzenia Nvidii, że sztuczna inteligencja przynosi «korzyść netto dla klimatu», to taktyka greenwashingu wykorzystywana przez branżę, by zamaskować lawinowo rosnące zanieczyszczenia”.
Raport opublikowało osiem organizacji zajmujących się klimatem, odpowiedzialnością korporacyjną i kampaniami cyfrowymi, w tym Greenpeace International, Friends of the Earth, Beyond Fossil Fuels i Stand.earth.
Nvidia nie ujawnia obecnie emisji związanych z użytkowaniem sprzedanych przez siebie produktów. Jak wyjaśniają autorzy, ich szacunki opierają się na łącznej sprzedaży układów, założonym poziomie ich wykorzystania oraz różnych współczynnikach emisyjności sieci energetycznych.
Firma projektuje procesory, które stały się kluczowe dla boomu generatywnej sztucznej inteligencji, a znaczną część produkcji zleca dostawcom w Azji Wschodniej.
Autorzy wskazują, że emisje w łańcuchu dostaw Nvidii w dużej mierze wynikają z pozyskiwania surowców i procesów produkcyjnych związanych z wytwarzaniem jej układów.
Wytwarzanie zaawansowanych półprzewodników wymagagdzie dużych ilości energii, a później te układy nadal zużywają prąd, gdy pracują w centrach danych obsługujących modele AI.
Centra danych a klimat
Nvidia publicznie przekonuje, że sztuczna inteligencja w ostatecznym rozrachunku przyczyni się do ograniczenia emisji.
„Coraz szybciej rośnie przekonanie, że AI najprawdopodobniej doprowadzi do netto redukcji emisji, zwłaszcza jeśli zostanie szeroko wdrożona” – mówił w maju Josh Parker, dyrektor ds. zrównoważonego rozwoju w Nvidii, w rozmowie z amerykańskim serwisem klimatycznym Heatmap (źródło w Angielski).
Parker powoływał się na analizy m.in. Międzynarodowej Agencji Energetycznej, Światowego Forum Ekonomicznego, Boston Consulting Group i Instytutu Granthama, według których AI może ograniczać emisje w innych sektorach, na przykład dzięki poprawie efektywności energetycznej.
Autorzy raportu podkreślają jednak, że zyski z efektywności mogą nie zmniejszyć całościowego wpływu, jeśli popyt na moc obliczeniową rośnie tak szybko.
„Europie sprzedaje się fantazję o «zielonej» AI, podczas gdy Big Tech napędza ogromną rozbudowę centrów danych generujących emisje oraz infrastruktury paliw kopalnych” – napisała w oświadczeniu Jill McArdle, międzynarodowa kampanierka ds. korporacji w organizacji Beyond Fossil Fuels.
„Samo nazywanie tego rewolucją technologiczną przyjazną klimatowi nie czyni jej taką – to greenwashing zaprojektowany po to, by zabezpieczyć zyski Big Techu, a jednocześnie uzależnić Europę od większego zużycia gazu i energii” – dodała McArdle, apelując, by decydenci przestali faworyzować «centra danych kontrolowane przez Big Tech».
Raport kwestionuje też narrację Nvidii o tzw. „demand response”, mechanizmie, w którym centra danych tymczasowo ograniczają lub przesuwają zużycie energii w czasie szczytowego zapotrzebowania, by odciążyć sieć. Firma przedstawia tę elastyczność jako sposób, w jaki centra danych mogą wspierać transformację energetyczną.
Zdaniem autorów krótkie okresy takiej elastyczności niewiele rekompensują znacznie większy, całoroczny wzrost zapotrzebowania na energię, który towarzyszy uruchamianiu kolejnych centrów danych.
Powołując się na badania Uniwersytetu Princeton, wskazali, że w scenariuszach szybkiego rozwoju centrów danych mechanizm demand response obejmuje mniej niż 1 proc. czasu w ciągu roku.
Autorzy raportu apelują do Nvidii o większą przejrzystość, w tym o ujawnianie emisji związanych z użytkowaniem jej układów oraz o solidniejsze dowody na poparcie tezy, że AI może przynosić netto korzyść dla klimatu.
Chcą też, by firma uwzględniła szerszy wpływ rozbudowy centrów danych na emisje oraz wyznaczyła bardziej konkretne cele redukcji emisji w łańcuchu dostaw, m.in. poprzez dodatkowe inwestycje w odnawialne źródła energii.