Nowy system sztucznej inteligencji może wykrywać wzorce urazów fizycznych związanych z nadużyciami i umożliwiać pracownikom służby zdrowia wcześniejszą interwencję.
Naukowcy opracowali narzędzie sztucznej inteligencji (AI) zaprojektowane, aby pomóc lekarzom zidentyfikować pacjentów, którzy mogą być zagrożeni przemocą ze strony partnera (IPV), potencjalnie na wiele lat przed tym, jak ofiary szukają pomocy.
REKLAMA
REKLAMA
Naukowcy ze Stanów Zjednoczonych wytrenowali model uczenia maszynowego przy użyciu danych zebranych podczas regularnych wizyt w szpitalu. Badanie (źródło w Angielski) zostało opublikowane w czasopiśmie Nature.
Przemoc ze strony partnera odnosi się do nadużyć ze strony obecnych lub byłych partnerów i może prowadzić do poważnych obrażeń, przewlekłego bólu i zaburzeń zdrowia psychicznego.
Według raportu (źródło w Angielski) Komisji Europejskiej 18 procent kobiet, które kiedykolwiek miały partnera, stwierdziło, że doświadczyło przemocy fizycznej lub seksualnej ze strony swojego partnera w 2021 roku.
Obecne badania przesiewowe pod kątem przemocy domowej w szpitalach zwykle polegają na zadawaniu pacjentom przez lekarzy pytań dotyczących ich bezpieczeństwa w domu. Jednak wiele ofiar nie ujawnia nadużyć z powodu strachu, stygmatyzacji lub obaw o bezpieczeństwo, co prowadzi do tego, że przypadki często pozostają niewykryte.
Zespół badawczy wykorzystał kilkuletnie zapisy od prawie 850 kobiet, które doświadczyły przemocy ze strony partnera i ponad 5200 pacjentów w podobnym wieku w grupie kontrolnej, aby zbudować trzy różne systemy sztucznej inteligencji w celu przetestowania, jak dobrze technologia może identyfikować osoby zagrożone.
Pierwszy system analizował ustrukturyzowane dane szpitalne, takie jak wiek, historia choroby i inne standardowe informacje o pacjencie. Drugi analizował pisemne notatki medyczne, w tym obserwacje lekarzy i raporty radiologiczne. Trzeci system łączył oba rodzaje informacji.
Wszystkie trzy modele osiągnęły dobre wyniki, ale połączony system okazał się najdokładniejszy. Prawidłowo zidentyfikował ryzyko w 88 procentach przypadków.
Narzędzie było również w stanie oznaczyć potencjalne nadużycia na ponad trzy lata przed tym, jak wielu pacjentów trafiło później do szpitalnych programów interwencyjnych dotyczących przemocy domowej.
Analizując jednocześnie duże ilości danych szpitalnych, nowy system sztucznej inteligencji może wykrywać wzorce urazów fizycznych związanych z nadużyciami i oznaczać pacjentów, których zapisy przypominają te obserwowane w potwierdzonych przypadkach nadużyć, umożliwiając pracownikom służby zdrowia wcześniejszą interwencję.
"To narzędzie wspomagania decyzji klinicznych może mieć znaczący wpływ na przewidywanie i zapobieganie przemocy ze strony partnerów intymnych" - powiedział Qi Duan, dyrektor programowy działu technologii informatyki zdrowotnej w Narodowym Instytucie Obrazowania Biomedycznego i Bioinżynierii (NIBIB) Narodowego Instytutu Zdrowia Stanów Zjednoczonych.
"Biorąc pod uwagę częstość występowania przypadków, narzędzie to może być przełomowym atutem dla zdrowia publicznego" - dodał Duan.
Naukowcy twierdzą, że technologia została zaprojektowana tak, aby wspierać klinicystów, a nie zastępować ich osąd. Nie diagnozuje nadużyć ani nie zmusza pacjentów do ujawniania informacji. Zamiast tego zapewnia sygnał, który może pomóc lekarzom ostrożnie podejść do tematu i zaoferować wsparcie w razie potrzeby.
"Nasza praca stanowi zmianę w kierunku wcześniejszego rozpoznawania ryzyka przy użyciu informacji już obecnych w danych dotyczących opieki zdrowotnej" - powiedział Bharti Khurana, radiolog ratunkowy w Mass General Brigham i profesor nadzwyczajny w Harvard Medical School.
Naukowcy twierdzą, że planują zintegrować tę technologię z systemami elektronicznej dokumentacji medycznej, aby szpitale mogły otrzymywać oceny w czasie rzeczywistym podczas rutynowej opieki.