Wraz z wyścigiem Big Techu i młodych start‑upów AI po sztuczną inteligencję ogólną, czołowi badacze i liderzy inżynierii stali się gwiazdami na miarę kluczowych sportowców.
Rodząca się branża sztucznej inteligencji stworzyła rynek pracy, jakiego Dolina Krzemowa nie widziała od czasów bańki internetowej. Tym razem na świecie jest jednak najwyżej kilkaset osób, które potrafią budować na dużą skalę najbardziej zaawansowane systemy AI.
REKLAMA
REKLAMA
OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence oraz rosnąca liczba nowych start-upów AI rywalizują dziś o niezwykle wąską grupę najwyżej wykwalifikowanych specjalistów.
W efekcie w ostatnich dwóch latach pojawiły się informacje o rozmowach dotyczących wynagrodzeń idących w setki milionów dolarów, ogromnych pakietach akcji oraz kampaniach rekrutacyjnych, którymi osobiście kierują prezesi tacy jak Mark Zuckerberg i Sam Altman.
Część kwot krążących w internecie jest kwestionowana lub nie została zweryfikowana. Ten artykuł koncentruje się więc na osobach, których wartość rekrutacyjna i popyt na rynku pracy zostały wiarygodnie opisane przez duże redakcje lub potwierdzone przez uczestników negocjacji.
Poniżej przedstawiamy pięciu najbardziej znanych inżynierów i badaczy sztucznej inteligencji na świecie, w kolejności przypadkowej. Ich kariery pokazują różne oblicza wojny ofert toczącej się wewnątrz branży AI.
Ilya Sutskever
Niewiele osób w sektorze AI cieszy się takim szacunkiem jak izraelsko-kanadyjski informatyk Ilya Sutskever.
Jako współzałożyciel i były dyrektor naukowy OpenAI Sutskever miał kluczowy udział w przełomach stojących za modelami GPT i uchodził za jednego z głównych architektów intelektualnych boomu generatywnej AI.
Przed OpenAI pracował w Google Brain, poprzedniku Google DeepMind, gdzie przyczynił się do fundamentalnych odkryć, które zapoczątkowały rewolucję głębokiego uczenia.
Po dramatycznym kryzysie ładu korporacyjnego w OpenAI w 2023 r., gdy Sam Altman został na krótko odwołany ze stanowiska prezesa, Sutskever ostatecznie odszedł z firmy i w 2024 r. współzałożył Safe Superintelligence (SSI).
SSI natychmiast stał się jednym z najpilniej obserwowanych start-upów AI na świecie. Mimo że firma wciąż nie wprowadziła na rynek żadnego produktu, w 2025 r. jej prywatna wycena sięgała ok. 32 mld dol. (27,5 mld euro).
Później informowano, że Meta rozważała przejęcie SSI i agresywnie próbowała podkupić inżynierów związanych ze spółką w ramach prowadzonej przez Marka Zuckerberga ofensywy rekrutacyjnej w 2025 r.
W ubiegłym tygodniu Sutskever potwierdził też, że posiada w OpenAI udziały warte 7 mld dol. (6 mld euro). Ujawnił to, zeznając w głośnym procesie między Elonem Muskiem a twórcami ChatGPT. To drugi ujawniony miliarder związany z OpenAI – wcześniej prezes Greg Brockman zeznał, że kontroluje pakiet warty prawie 30 mld dol. (25,8 mld euro).
Wartość Sutskevera wynika z wyjątkowo rzadkiego połączenia najwyższych kompetencji naukowych, doświadczenia przy modelach z czołówki badań oraz zdolności przywódczych. Wielu inwestorów uważa go za jedną z nielicznych osób zdolnych poprowadzić zespół badawczy pracujący nad AGI na pełną skalę.
Mira Murati
Kolejnym kluczowym talentem, który odszedł z OpenAI, była była dyrektorka ds. technologii Mira Murati. Opuściła firmę w 2024 r.
Albańsko-amerykańska inżynierka i menedżerka odegrała centralną rolę przy premierach ChatGPT, DALL-E i GPT-4, stając się jedną z najbardziej rozpoznawalnych twarzy rewolucji AI. Wcześniej pracowała także jako starsza menedżerka produktu w Tesli.
Po odejściu z OpenAI Murati założyła Thinking Machines Lab, które szybko przyciągnęło byłych badaczy OpenAI i stało się jednym z głównych nowych graczy w ekosystemie start-upów AI.
Podobnie jak SSI Sutskevera, firma nie wypuściła jeszcze produktu, ale wkrótce po starcie jej wycena miała przekroczyć 5 mld dol. (4,3 mld euro). Spółka skupia się na współpracy człowieka z AI, zamiast koncentrować się wyłącznie na budowaniu w pełni autonomicznych systemów.
Zaledwie w zeszłym tygodniu Thinking Machines Lab pokazało wstępnie swoje „modele interakcji”, które użytkownik ma rzekomo w pełni kontrolować głosem. Mają one m.in. natywny dostęp do ekranu użytkownika, co – jak zapowiada firma – ma sprawić, że interfejs będzie niemal niewidoczny.
Meta również agresywnie próbowała pozyskać elitarnych badaczy związanych z Murati i Thinking Machines Lab. Start-upowi udało się bowiem ściągnąć inżynierów, którzy pracowali nad ChatGPT, Character.ai, Mistralem, PyTorchem oraz innymi modelami i frameworkami AI.
Strategiczna wartość Murati polega na tym, że należy do nielicznej grupy menedżerek zdolnych przyciągać na dużą skalę najwyższej klasy badaczy.
W sektorze AI taka „grawitacja rekrutacyjna” staje się dziś przewagą konkurencyjną, zwłaszcza gdy firmy uświadamiają sobie, że elitarne talenty AI coraz bardziej koncentrują się w kilku wiodących laboratoriach.
Alexandr Wang
W odróżnieniu od Sutskevera i Murati, którzy najpierw zrobili kariery w OpenAI, a dopiero potem zakładali własne start-upy, Alexandr Wang – Amerykanin chińskiego pochodzenia w drugim pokoleniu – najpierw sam został założycielem, a później przeszedł do Mety.
Wang uruchomił Scale AI już w 2016 r. Firma budowała kluczową infrastrukturę dla systemów uczenia maszynowego, oferując narzędzia do oznaczania danych, ewaluacji i oceny modeli.
Scale AI wrosła w ekosystem generatywnej AI, współpracując z rządami, korporacjami i czołowymi laboratoriami badawczymi. W 2025 r. Meta miała kupić 49-proc. pakiet udziałów pozbawiony prawa głosu za 14,3 mld dol. (12,3 mld euro), co wyceniło spółkę na 29 mld dol. (25 mld euro).
Alexandr Wang objął funkcję jednego z liderów w Meta Superintelligence Labs, czyli dziale AI firmy Marka Zuckerberga.
Według przecieków dokumentów jego pakiet wynagrodzenia należy do najwyższych w historii Doliny Krzemowej. Obejmuje roczną pensję podstawową w wysokości 1 mln dol. (860 tys. euro), premie liczone w wielu milionach oraz akcje warte od 100 mln dol. (86 mln euro) do 150 mln dol. (129 mln euro), które mają być przyznawane przez pięć lat.
Ruch ten powszechnie odczytywano jako element strategii Zuckerberga, który chciał przyspieszyć rozwój kompetencji AI w Mecie po tym, jak firma zaczęła być postrzegana jako spóźniona wobec OpenAI.
W przeciwieństwie do czysto akademickich badaczy Wang jest cenny przede wszystkim dzięki operacyjnemu zrozumieniu, jak buduje się i skaluje systemy AI z czołówki badań. Jego kompetencje obejmują infrastrukturę, zbiory danych, całe łańcuchy ewaluacji i praktyczne zarządzanie organizacją.
Taka przekrojowa wiedza ma coraz większe znaczenie, gdy systemy AI rosną i stają się coraz droższe w uczeniu oraz utrzymaniu.
Demis Hassabis
Podobnie jak Wang, Demis Hassabis również zaczynał w sektorze AI jako założyciel, zanim trafił do jednej z wielkich firm technologicznych.
Brytyjski inżynier greckiego, cypryjskiego, chińskiego i singapurskiego pochodzenia przez lata budował DeepMind w jedną z czołowych organizacji badawczych na świecie. Firma zasłynęła m.in. dzięki przełomom takim jak AlphaGo, model, który opanował starożytną chińską grę planszową Go, oraz AlphaFold, przewidujący strukturę białek.
W 2024 r. model AlphaFold2 rozwiązał trwające od 50 lat wyzwanie, dokładnie przewidując trójwymiarowe struktury białek. Przyniosło to Hassabisowi Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii w 2024 r.
DeepMind powstał w Londynie, a w 2014 r. został przejęty przez Google. Na tej podstawie powstał Google DeepMind, który do dziś jest głównym działem AI w tej korporacji.
Dokładna cena zakupu nigdy nie została oficjalnie potwierdzona. Według doniesień firma kosztowała od 400 mln dol. (344 mln euro) do 650 mln dol. (559 mln euro), gdy sztuczna inteligencja była jeszcze daleką wizją dla sektora technologicznego.
Wysokość pensji podstawowej Hassabisa nie jest publicznie znana, ale jako dyrektor generalny Google DeepMind ma on roczne wynagrodzenie całkowite szacowane na wiele milionów dolarów.
Miał także otrzymać konkretne premie za wyniki, w tym 3 mln dol. (2,58 mln euro) za osiągnięcia projektu Gemini AI. Majątek Hassabisa szacuje się na ok. 600 mln dol. (516 mln euro).
Po premierze ChatGPT wyścig zbrojeń w branży AI przybrał na sile, a Google skupił więcej swoich działań związanych ze sztuczną inteligencją wokół Google DeepMind kierowanego przez Hassabisa. Firma zaczęła wtedy ostrzej rywalizować o talenty i uwagę opinii publicznej z OpenAI, Anthropic i Metą.
Hassabis ma wyjątkowo cenną pozycję, bo łączy status założyciela, najwyższe kompetencje naukowe i doświadczenie w zarządzaniu dużą organizacją.
Dla Google kluczowe stało się utrzymanie trzonu zespołu badawczego DeepMind w sytuacji, gdy oczekiwania płacowe w całej branży AI gwałtownie rosną.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy domyka listę jako kolejny współzałożyciel OpenAI.
Po współtworzeniu tej kluczowej firmy AI słowacko-kanadyjski badacz informatyki przeszedł do Tesli, gdzie jako szef działu AI kierował w latach 2017–2022 pracami nad systemami autonomicznej jazdy opartymi na sieciach neuronowych.
Później na krótko wrócił do OpenAI, a w 2024 r. założył Eureka Labs.
Firma nie ujawniła swojej wyceny; realizuje niezależne projekty edukacyjne i start-upowe.
Majątek Karpathy’ego szacuje się jednak na 50–150 mln dol. (43–129 mln euro), głównie dzięki wcześniejszym stanowiskom.
Choć jego nazwisko nie pojawia się publicznie przy największych plotkach o rekordowych wynagrodzeniach, Karpathy pozostaje jednym z najbardziej strategicznych graczy w świecie AI. Ma ogromny wpływ na społeczności programistów i potrafi przyciągać talenty, korzystając ze swojego znaczenia w kulturze inżynierskiej.