Loader
Śledź nas
Reklama

Największy brytyjski superkomputer AI musi poczekać na zasilanie do lat 30.

Wizualizacja centrum danych Nscale w Loughton w Wielkiej Brytanii
Wizualizacja centrum danych Nscale w Loughton w Wielkiej Brytanii -  Prawo autorskie  Nscale
Prawo autorskie Nscale
Przez Roselyne Min
Opublikowano dnia
Udostępnij Obserwuj Euronews w Google
Udostępnij Close Button

Brytyjski start-up twierdzi, że centrum danych może urosnąć z 50 do 90 MW, zużywając rocznie tyle prądu co ok. 315 tys. domów w UK wg prognoz Ofgem na 2026 r.

Uruchomienie największego planowanego superkomputera AI w Zjednoczonym Królestwie, którego otwarcie zaplanowano na przyszły rok, może zostać przesunięte na lata 30. z powodu problemów ze zapewnieniem wystarczającej ilości energii elektrycznej.

REKLAMA
REKLAMA

Projekt ogłoszono w ramach pierwszej umowy technologicznej (źródło w Angielski) między Zjednoczonym Królestwem a Stanami Zjednoczonymi, w momencie gdy Brytyjczycy starają się rozwijać swój sektor sztucznej inteligencji (AI).

Obiekt powstaje w Loughton na wschód od Londynu. Za inwestycję odpowiada brytyjski start-up Nscale, którego udziałowcem jest m.in. amerykański producent chipów Nvidia.

W 2025 roku Nscale ogłosiła (źródło w Angielski) plany zainstalowania około 23 tys. układów AI Nvidii w centrum danych i połączenia ich tak, by stworzyć, jak zapewnia, największy superkomputer AI w Zjednoczonym Królestwie. Ta moc obliczeniowa ma wspierać usługi chmurowe Azure firmy Microsoft.

Jednak UK Power Networks (UKPN), spółka, która ma podłączyć obiekt do lokalnej sieci, przekazała Nscale, że sieć nie będzie w stanie dostarczyć wystarczającej ilości energii do tego miejsca przed początkiem lub połową lat 30., poinformował brytyjski biuletyn branży AI „The Morning Intelligence” (źródło w Angielski).

W rozmowie z tym serwisem przedstawiciele UKPN wskazali na prace, które trzeba wykonać w szerszej krajowej sieci przesyłowej.

Krajowy operator sieci, National Grid, utrzymujący tę infrastrukturę w Anglii i Walii, przekazał, że współpracuje z krajowym operatorem systemu NESO oraz z lokalnymi operatorami, aby przyspieszyć przyłączanie nowych obiektów.

Według „The Morning Intelligence” Nscale analizuje możliwość wytwarzania energii na miejscu i prowadzi rozmowy z UK Power Networks o sposobach przyspieszenia podłączenia centrum danych.

Rosnące zużycie energii elektrycznej przez centra danych w Europie

Start-up Nscale szacuje, że z czasem centrum danych może zwiększyć pobór mocy z 50 do 90 megawatów. Przy nieprzerwanym wykorzystaniu oznaczałoby to zużycie w ciągu roku takiej ilości energii elektrycznej jak około 315 tys. typowych brytyjskich gospodarstw domowych, na podstawie danych z 2026 roku brytyjskiego regulatora rynku energii Ofgem (źródło w Angielski).

Obiekt w Loughton jest częścią szerszego planu Nscale, który zakłada instalację blisko 59 tys. układów AI Nvidii w centrach danych w całym Zjednoczonym Królestwie.

W całej Europie rośnie zapotrzebowanie na centra danych, a jednocześnie władze zaostrzają przepisy dotyczące nowych centrów danych, w związku z narastającą presją na sieci elektroenergetyczne.

Zużycie energii elektrycznej przez centra danych w Europie ma wzrosnąć z 96 terawatogodzin w 2024 roku do 236 terawatogodzin do 2035 roku, wynika z prognoz brytyjskiego think tanku energetycznego Ember (źródło w Angielski).

Na początku tego miesiąca Szkocja wstrzymała zatwierdzanie nowych hiperskalowych centrów danych dla sztucznej inteligencji z obawy, czy krajowa sieć energetyczna poradzi sobie z gwałtownie rosnącym popytem.

Amsterdam ograniczył powstawanie nowych centrów danych i rozbudowę istniejących obiektów z powodu niedoboru przestrzeni i energii, a projekt ustawy przedstawiony w sierpniu przez rząd Danii przewiduje niższy priorytet przy podłączaniu do sieci dla dużych odbiorców energii, w tym centrów danych.

Przejdź do skrótów dostępności
Udostępnij Obserwuj Euronews w Google

Czytaj Więcej

Nvidia uruchamia platformę do izolowania niekontrolowanych agentów AI w milisekundy

JP Morgan: europejski popyt na AI może napędzić boom energetyki jądrowej

Największy brytyjski superkomputer AI musi poczekać na zasilanie do lat 30.