Od wieloletnich kolejek przyłączeniowych po centra działające na pół gwizdka – nowe badanie ujawnia kryzys energetyczny w centrum ambicji Europy w AI.
Za każdym razem, gdy zadajesz pytanie chatbotowi sztucznej inteligencji, gdzieś, być może na odległym kontynencie, magazyn pełen komputerów ciężko pracuje, aby na nie odpowiedzieć, a ilość energii zużywanej na to, by udzielić ci szybkiej odpowiedzi, jest wręcz przytłaczająca.
REKLAMA
REKLAMA
Centra danych, fizyczne lokalizacje, w których znajdują się superkomputery i powiązane z nimi komponenty, które stanowią podstawę dramatycznego wzrostu sztucznej inteligencji, mają kluczowe znaczenie w naszej erze zaawansowanego przetwarzania danych.
Jednak ich apetyt na energię elektryczną staje się problemem samym w sobie. Obiekty te stają się coraz większe, liczniejsze i znacznie bardziej energochłonne, a energia wymagana do ich uruchomienia rośnie równie szybko.
Według danych Cloudscene, Stany Zjednoczone dominują obecnie na globalnej scenie z około 5 400 obiektami w porównaniu do około 3 400 w Europie, a Europa desperacko stara się wypełnić tę lukę.
Problem polega na tym, że jej zniwelowanie wiąże się z ogromnymi kosztami energii - a sieć energetyczna kontynentu już teraz z trudem radzi sobie z istniejącym zapotrzebowaniem.
Nowe duże badanie (źródło w Angielski) autorstwa Marii Nowickiej z Interface, europejskiego think tanku zajmującego się polityką energetyczną i cyfrową, podkreśla, jak poważne stało się to napięcie.
Ostrzegają oni, że bez pilnej reformy europejskie ambicje w zakresie sztucznej inteligencji mogą skończyć jako kosztowne osierocone aktywa, pochłaniające energię i publiczne pieniądze, a jednocześnie ignorowane przez lepsze opcje w innych miejscach.
"Budowa wielusetmegawatowych obiektów, które nie wykorzystują efektywnie zakontraktowanej mocy, byłaby nie do utrzymania nie tylko z ekonomicznego punktu widzenia, ale także z perspektywy systemu energetycznego i klimatycznego" - czytamy w raporcie.
Elektryczne mega-absorbery
Typowe europejskie gospodarstwo domowe zużywa około 3600 kilowatogodzin energii elektrycznej rocznie, czyli około 10 kilowatogodzin dziennie.
Centrum danych stojące za asystentem AI może spalić dzienny odpowiednik dziesiątek tysięcy takich domów przed śniadaniem.
"Moc najlepszych klastrów AI wzrasta z około 13 MW w 2019 r. do szacowanych 280-300 MW dla xAI's Colossus w 2025 r. - co jest porównywalne z zapotrzebowaniem około 250 000 europejskich gospodarstw domowych" - wyjaśniono w raporcie.
Cała ta energia musi przez coś przepływać, a to coś jest już poważnie obciążone.
Europejska sieć energetyczna, rozległa sieć linii energetycznych, podstacji i infrastruktury przesyłowej, która przenosi energię elektryczną z miejsca jej wytworzenia do miejsca, w którym jest potrzebna, nie została zbudowana z myślą o sztucznej inteligencji.
Kiedy pojedynczy nowy obiekt wymaga setek megawatów na raz, nie wystarczy go po prostu podłączyć. Obciąża to i pochłania cały system wokół niego, potencjalnie wymuszając kosztowne modernizacje i wypierając innych użytkowników konkurujących o tę samą przepustowość.
"Szkolenie ChatGPT-4 podobno zużyło około 46 GWh całkowitej energii - co odpowiada ciągłemu poborowi 20 MW przez trzy miesiące i wystarcza do zasilania całego regionu stołecznego Brukseli przez ponad cztery dni" - czytamy dalej w raporcie.
Szacuje się, że najbardziej zaawansowane modele budowane obecnie zużywają znacznie więcej energii. Międzynarodowa Agencja Energetyczna przewiduje, że globalne zużycie energii elektrycznej w centrach danych "wzrośnie ponad dwukrotnie do 2030 r., głównie z powodu obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją".
Tradycyjne farmy serwerów zostały zbudowane wokół skromnych, elastycznych obciążeń energetycznych. Klastry AI zawierają wyspecjalizowane chipy działające z niemal maksymalną intensywnością przez kilka dni lub tygodni, zachowując się, jak to ujęto w raporcie, jak "elektrochłonne zakłady przemysłowe podłączone do ograniczonych sieci".
"Zdolność przyłączeniowa sieci, czas realizacji połączenia, lokalne zatory, a ostatnio ceny energii, już stały się wiążącymi ograniczeniami, opóźniając lub przekierowując duże wdrożenia pomimo początkowego zainteresowania inwestycyjnego", zgodnie z Interface.
Czy sieć nadąży?
Nigdzie nie jest to bardziej widoczne niż na najbardziej poszukiwanych rynkach centrów danych w Europie lub w miastach, które branża nazywa FLAP-D, czyli we Frankfurcie, Londynie, Amsterdamie, Paryżu i Dublinie.
Kolejki do przyłączy sieciowych stały się tak długie, że w rzeczywistości stały się zakazem rozwoju.
"Na rynkach FLAP-D... nowe obiekty czekają średnio od 7 do 10 lat na podłączenie do sieci, a na najbardziej zatłoczonych rynkach pierwotnych czas ten wzrasta do 13 lat" - czytamy w raporcie.
Irlandia nałożyła de facto moratorium na nowe centra danych w Dublinie do 2028 roku, podczas gdy Holandia i Frankfurt skutecznie zakazały nowych połączeń do co najmniej 2030 roku.
W raporcie zauważono, że OpenAI "wstrzymuje inwestycje w Wielkiej Brytanii i Norwegii ze względu na wysokie ceny energii elektrycznej", co może być sygnałem, że nawet najlepiej skapitalizowane firmy AI na świecie są zatrzymywane przez ograniczenia energetyczne w Europie.
Co należy zmienić
Europejska sieć energetyczna już teraz zmaga się z wymaganiami elektryfikacji transportu i ogrzewania, nierównomiernym wdrażaniem odnawialnych źródeł energii oraz tym, co raport nazywa ryzykiem "napiętych rynków gazu i energii", dodatkowo napiętych przez inwazję Rosji na Ukrainę i trwający konflikt na Bliskim Wschodzie.
W raporcie zaleca się, aby europejskie instalacje były od samego początku zintegrowane z planowaniem sieci krajowych i unijnych, a decyzje dotyczące lokalizacji były powiązane z dostępnością energii odnawialnej.
Stawianie setek megawatów infrastruktury sztucznej inteligencji grozi tym, że wszystko to będzie trudniejsze i droższe.
"Długoterminowa wartość i akceptowalność dużych klastrów obliczeniowych sztucznej inteligencji będzie zależeć od tego, czy są one pomyślane, regulowane i obsługiwane jako krytyczna infrastruktura energetyczna różna od tradycyjnych centrów danych" - podsumowano w raporcie.