Ponad tysiąc menedżerów europejskich firm wyraża poważne obawy o infrastrukturę AI w Europie. Za kluczowe uznają tanią, pewną energię oraz stabilne, bezpieczne łącza.
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji (AI) obejmuje kolejne branże. Firmy szybko wdrażają rozwiązania AI, a coraz więcej osób korzysta z niej na co dzień. Technologiczni giganci wypuszczają kolejne wersje systemów o coraz większych możliwościach.
REKLAMA
REKLAMA
A co z infrastrukturą? Czy świat jest gotowy na falę AI? Najnowsze badanie firmy telekomunikacyjnej Nokia wskazuje, że Europa nie jest na to jeszcze gotowa. Zdecydowana większość liderów technologicznych i biznesowych w Europie uważa, że obecne sieci będą wymagały poważnych modernizacji i inwestycji, by sprostać wymaganiom supercyklu AI.
Dwie trzecie firm już korzysta z AI
Badanie pokazuje, że europejskie przedsiębiorstwa postrzegają AI jako klucz do wzrostu wydajności i innowacyjności. Dwie trzecie firm (67 proc.) korzysta już z AI przynajmniej w części swoich procesów, a kolejne 15 proc. prowadzi projekty pilotażowe. Menedżerowie dążą teraz do transformacji opartej na AI w wielu obszarach działalności.
Jeśli chodzi o krótkoterminowe zastosowania AI w europejskich firmach, na pierwszym miejscu jest cyberbezpieczeństwo – 63 proc. firm. Odsetek przekracza połowę także w obszarze automatyzacji procesów biznesowych (57 proc.) oraz obsługi klienta, w tym agentów i chatbotów AI (55 proc.).
AI wchodzi również do: rozwoju produktów i innowacji (48 proc.), analiz predykcyjnych i podejmowania decyzji (48 proc.), robotyki i systemów inteligentnych (44 proc.) oraz optymalizacji łańcuchów dostaw i logistyki (44 proc.).
Największym wyzwaniem jest infrastruktura dla AI
W raporcie Nokii „AI jest zbyt wielka dla europejskiego internetu” czytamy, że choć kluczowe pozostają ograniczenia inwestycyjne, kadrowe i energetyczne, to jeszcze głębszym problemem jest sama infrastruktura dla AI.
„Cyfrowy kręgosłup kontynentu nie jest dziś przygotowany na AI: łączność o wysokiej wydajności jest rozproszona, a bezpieczeństwo – nadwyrężone” – stwierdzono w raporcie.
Energia głównym wąskim gardłem dla infrastruktury AI
Energia jest największym ograniczeniem europejskiej infrastruktury dla AI – wynika z raportu opartego na badaniu ponad 1000 europejskich menedżerów odpowiedzialnych za inwestycje w sztuczną inteligencję.
Wśród ankietowanych byli decydenci technologiczni i biznesowi, operatorzy telekomunikacyjni i dostawcy infrastruktury centrów danych oraz firmy i instytucje planujące wdrożenie i integrację AI w swojej działalności.
„Zdolność Europy do wdrażania tej technologii na dużą skalę zderza się z ograniczeniami produkcji energii i wydolności sieci” – oceniono w raporcie.
Blisko dziewięciu na dziesięciu menedżerów (87 proc.) obawia się, że europejska infrastruktura energetyczna nie nadąży za rosnącym zapotrzebowaniem związanym z AI. Ponad połowa (57 proc.) uważa, że jest ona albo poważnie zagrożona, albo już wykazuje oznaki przeciążenia.
Te napięcia są już odczuwalne. Co piąta firma (21 proc.) przyznaje, że ograniczenia energetyczne bezpośrednio opóźniają projekty AI, a kolejne 28 proc. musiało zmieniać harmonogramy lub lokalizacje inwestycji.
Problemem są też wysokie koszty energii, często związane ze starzejącą się infrastrukturą. Ponad połowa firm (52 proc.) ocenia, że ceny energii w Europie są już niekonkurencyjne wobec globalnych rywali. 40 proc. menedżerów wskazuje na opóźnienia w wydawaniu pozwoleń, a 35 proc. na niewystarczającą przepustowość sieci lub ograniczony dostęp do źródeł odnawialnych.
Trzy piąte firm rozważa przenosiny w poszukiwaniu tańszej energii
Co istotne, trzech na pięciu liderów (61 proc.) europejskich firm rozważa przeniesienie części najbardziej energochłonnych operacji do regionów z tańszą energią lub już to zrobiło.
Kolejne 21 proc. przyznaje, że relokacja jest brana pod uwagę, ale nie podjęto jeszcze decyzji, a tylko 16 proc. zamierza pozostać na miejscu niezależnie od warunków dostępu do energii.
„Gdy amerykańskie firmy AI i operatorzy centrów danych zawierają bezpośrednie umowy z elektrowniami jądrowymi, by zabezpieczyć dostawy energii dla swoich projektów, Europa ma poważny dystans do nadrobienia” – podkreślono w raporcie.
Niezawodność internetu kolejnym dużym problemem
Wdrożenia AI mocno obciążają sieci, a napięcia są już widoczne. Ponad połowa firm (54 proc.) zgłasza słabą wydajność łączy – od opóźnień i przestojów po problemy z przepustowością, związane z rosnącym ruchem danych i projektami AI.
Dla 16 proc. przedsiębiorstw zakłócenia te realnie wpływają na działalność operacyjną. Zdecydowana większość (77 proc.) doświadcza problemów z łącznością jeszcze zanim na poważnie ruszy ze skalowaniem AI.
Zapytani o niezawodność internetu w sytuacji dalszego wzrostu obciążeń związanych z AI, 86 proc. europejskich menedżerów przyznało, że ma poważne obawy. Wskazuje to, że zdecydowana większość nie wierzy, iż obecne sieci są przygotowane na powszechne wdrożenie sztucznej inteligencji.
Globalny ruch danych gwałtownie wzrośnie
Prognozy pokazują, że do 2033 roku globalny ruch danych wzrośnie od pięciu do dziewięciu razy, co nałoży bezprecedensowe obciążenia na już i tak mocno wykorzystywane europejskie sieci.
„Bez zdecydowanej rozbudowy odpornych i bezpiecznych sieci Europa ryzykuje, że pozostanie jedynie „biorcą” AI, uzależnioną od cudzej infrastruktury i standardów, zamiast stać się „twórcą” AI” – ostrzegają autorzy raportu.
Suwerenność jako element infrastruktury
W raporcie podkreślono także, że suwerenność stała się fundamentem zaufania cyfrowego, a kluczem do jej zapewnienia jest bezpieczeństwo.
Suwerenność należy dziś do najważniejszych priorytetów europejskich firm. 86 proc. uważa, że utrzymanie danych i kontroli nad nimi w Europie jest bardzo lub niezwykle istotne. Dla 73 proc. suwerenność to kluczowe kryterium przy planowaniu infrastruktury.
Czego oczekują europejskie firmy?
Aby zmierzyć się z tymi wyzwaniami, menedżerowie apelują o prostsze i spójniejsze regulacje na poszczególnych rynkach, szybszy dostęp do częstotliwości radiowych oraz zmiany w zasadach konkurencji, które umożliwiłyby konsolidację. Podkreślają też potrzebę szeroko zakrojonych inwestycji w energooszczędne sieci przygotowane na AI.