Według badaczy technologia może w przyszłości wspierać bardziej spersonalizowaną opiekę. Ułatwi dobór terapii do pracy serca konkretnej osoby.
Jak wynika z najnowszych badań, nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji może przyspieszyć poszukiwania terapii chorób serca.
Choroby sercowo-naczyniowe (CVD) są główną przyczyną zgonów i niepełnosprawności w całej Unii Europejskiej, co roku odpowiadają za około 1,7 mln zgonów i dotykają 62 mln osób, wynika z danych Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD).
Naukowcy z Imperial College London opracowali narzędzie sztucznej inteligencji (AI), które pozwala ustalić, które geny są związane z chorobami. Łączy ono dokładne obrazy serca z dużymi bazami danych medycznych, by szybciej znaleźć leki na choroby serca.
Narzędzie o nazwie CardioKG powstało w oparciu o dane obrazowe serca tysięcy osób z bazy UK Biobank. Wśród nich byli pacjenci z migotaniem przedsionków, niewydolnością serca i po zawale, a także zdrowi ochotnicy.
Jak podkreślają badacze, dzięki temu mogą trafniej przewidywać, które leki pomogą osobom z konkretnymi schorzeniami serca.
„Jedną z zalet grafów wiedzy jest to, że integrują informacje o genach, lekach i chorobach”, powiedział Declan O’Regan, lider grupy Computational Cardiac Imaging Group w MRC Laboratory of Medical Sciences, Imperial College London.
Badacze mówią, że takie podejście może z czasem przynieść bardziej spersonalizowaną opiekę, w której terapia jest lepiej dopasowana do pracy serca konkretnego pacjenta.
Tę samą technologię można dostosować do badania innych schorzeń z wykorzystaniem obrazowania medycznego, w tym chorób mózgu oraz otyłości.
„To daje większe możliwości odkrywania nowych terapii. Stwierdziliśmy, że uwzględnienie obrazowania serca w grafie wyraźnie poprawiło identyfikację nowych genów i leków”, powiedział O’Regan.
Wśród wskazanych leków znalazł się metotreksat, szeroko stosowany w leczeniu reumatoidalnego zapalenia stawów, oraz grupa leków przeciwcukrzycowych znana jako gliptyny.
Model AI zasugerował, że metotreksat mógłby pomóc osobom z niewydolnością serca, a gliptyny mogą przynieść korzyść chorym z migotaniem przedsionków.
Analiza wskazała też na możliwy efekt ochronny kofeiny u części pacjentów z migotaniem przedsionków, jednak badacze podkreślają, że nie oznacza to, iż należy zmieniać spożycie kofeiny.
„Wykorzystując te wyniki, rozszerzymy graf wiedzy do dynamicznej, zorientowanej na pacjenta struktury, która uchwyci rzeczywiste przebiegi chorób”, powiedział Khaled Rjoob, pierwszy autor badania i badacz w dziedzinie nauki o danych na Imperial College London.
„To otworzy nowe możliwości spersonalizowanego leczenia i prognozowania, kiedy choroby mogą się rozwinąć”.