Gigant obliczeniowy Nvidia również rozpocznie działalność w amerykańskim mieście Memphis, aby wspierać ambicje Muska w zakresie sztucznej inteligencji.
Jak ogłoszono w środę, start-up Elona Muska zajmujący się sztuczną inteligencją (AI) xAI planuje rozbudowę swojego superkomputera o ponad milion procesorów graficznych (GPU), ponieważ firma zamierza konkurować z rywalami generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), takimi jak OpenAI.
Superkomputer Muska, "Colossus", został zbudowany na początku tego roku w Memphis w stanie Tennessee w ciągu trzech miesięcy i obecnie ma 100 000 procesorów graficznych Nvidia do trenowania chatbota xAI, Grok.
Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją ścigają się w budowaniu dużych klastrów procesorów graficznych lub połączonych ze sobą chipów, które mogą prowadzić do bardziej wydajnych modeli sztucznej inteligencji opracowywanych w szybszym tempie.
Nvidia, Dell i Supermicro Computer również rozpoczęłyby działalność w Memphis, aby wesprzeć ekspansję, podała miejska izba handlowa, dodając, że utworzyłyby "specjalny zespół operacyjny xAI", aby "zapewnić całodobową obsługę concierge dla firmy".
"Tylko jedna osoba mogłaby to zrobić"
W październiku dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang pochwalił xAI w wywiadzie dla B2g Pod, mówiąc, że Colossus był wyczynem inżynieryjnym.
"O ile mi wiadomo, jest tylko jedna osoba na świecie, która mogłaby to zrobić; Elon jest wyjątkowy w swoim zrozumieniu inżynierii i konstrukcji oraz dużych systemów i gromadzenia zasobów; to po prostu niewiarygodne" - powiedział Huang.
Jednak walka o większe klastry chipów wiąże się z wyzwaniami, takimi jak zasoby potrzebne do chłodzenia energochłonnej technologii.
Nie podano żadnych szczegółów na temat zasobów energetycznych, które byłyby potrzebne, ani skąd pochodziłaby energia.
Oprócz gromadzenia procesorów graficznych Nvidia, xAI - podobnie jak wiele innych firm zajmujących się sztuczną inteligencją - opracowuje również własne chipy AI.
Musk pracuje nad Dojo, niestandardowym superkomputerem Tesli do trenowania możliwości autonomicznych pojazdów, od 2023 roku.