Newsletter Biuletyny informacyjne Events Wydarzenia Podcasty Filmy Africanews
Loader
Śledź nas
Reklama

Nowy model OpenAI GPT-Rosalind dla nauk biologicznych: co warto wiedzieć

Na zdjęciu z 21 marca 2023 r. w Bostonie logo OpenAI na ekranie telefonu przed monitorem z odpowiedzią ChatGPT. (AP Photo/Michael Dwyer, File)
ARCHIWUM – Logo OpenAI na ekranie telefonu komórkowego na tle monitora z odpowiedzią ChatGPT, 21 marca 2023 r., Boston. (AP Photo/Michael Dwyer, File) Prawo autorskie  AP Photo
Prawo autorskie AP Photo
Przez Marta Iraola Iribarren
Opublikowano dnia
Udostępnij
Udostępnij Close Button

Model GPT-Rosalind został opracowany, by przyspieszyć badania biologiczne i odkrywanie nowych leków.

OpenAI wprowadziło nowy model sztucznej inteligencji, zaprojektowany z myślą o wspieraniu badań w biologii, odkrywaniu leków i medycynie translacyjnej.

REKLAMA
REKLAMA

Nowe narzędzie, nazwane GPT‑Rosalind, upamiętnia Rosalind Franklin, brytyjską badaczkę najlepiej znaną z wkładu w odkrycie struktury DNA.

Jak poinformowała firma w piątek, seria modeli GPT‑Rosalind do nauk biologicznych została stworzona z myślą o współczesnej pracy naukowej opartej na publikowanych dowodach, danych, narzędziach i eksperymentach.

OpenAI coraz bardziej koncentruje się na ochronie zdrowia i badaniach medycznych, rozwijając nowe duże modele językowe i nawiązując współpracę z międzynarodowymi firmami farmaceutycznymi.

To dziedzina, którą sztuczna inteligencja już przekształca: pomaga naukowcom i producentom leków szybciej identyfikować obiecujące związki i przyspiesza drogę od badań do zastosowań klinicznych.

Postęp w naukach biologicznych ogranicza nie tylko trudność samej dziedziny, lecz także złożoność procedur badawczych – podkreśla OpenAI.

„Uważamy, że zaawansowane systemy AI mogą pomóc badaczom szybciej przechodzić przez te etapy pracy – nie tylko dzięki usprawnieniu istniejących zadań, lecz także poprzez umożliwienie naukowcom eksplorowania większej liczby możliwości, dostrzegania powiązań, które w przeciwnym razie mogłyby umknąć, i szybciej formułowania lepszych hipotez” – napisała firma.

OpenAI zapewnia, że model najlepiej sprawdza się w zadaniach wymagających wnioskowania na poziomie cząsteczek, białek, genów, szlaków biologicznych oraz biologii istotnej dla zrozumienia chorób.

Firma podkreśla, że model lepiej wykorzystuje narzędzia naukowe i bazy danych w wieloetapowych procesach, takich jak przegląd literatury, interpretacja zależności między sekwencją a funkcją, planowanie eksperymentów i analiza danych.

Po tej pierwszej wersji serii modeli GPT‑Rosalind do nauk biologicznych OpenAI zapowiada dalsze rozwijanie ich możliwości biochemicznego wnioskowania w długoterminowych procesach badawczych mocno opartych na narzędziach cyfrowych.

„Traktujemy to jako początek długoterminowego zobowiązania do tworzenia AI, która może przyspieszyć odkrycia naukowe w dziedzinach szczególnie ważnych społecznie – od zdrowia człowieka po szeroko rozumiane badania biologiczne” – napisano w ogłoszeniu.

Dla kogo jest ten model?

OpenAI informuje, że współpracuje z firmami biotechnologicznymi i farmaceutycznymi oraz ośrodkami badawczymi, takimi jak Amgen, Moderna, Instytut Allena i Thermo Fisher Scientific, aby wykorzystywać GPT‑Rosalind w procesach przyspieszających badania i odkrycia.

„GPT‑Rosalind to ważny krok w pomaganiu zespołom naukowym w korzystaniu z zaawansowanej AI do wnioskowania na podstawie złożonych danych biologicznych, dowodów i procesów badawczych” – powiedział dyrektor generalny Moderny, Stéphane Bancel.

„W Modernie już widzimy, jak ten model potrafi syntetyzować złożone dane i przekładać uzyskane wnioski na eksperymentalne plany badań, z potencjałem przyspieszenia tempa prac B+R” – dodał.

Coraz większa inwestycja w naukę napędzaną przez AI

14 kwietnia OpenAI ogłosiło nawiązanie współpracy z duńską firmą farmaceutyczną Novo Nordisk, aby „pomóc firmie szybciej dostarczać pacjentom nowe, lepsze opcje leczenia”.

„AI przekształca branże, a w naukach o życiu może pomóc ludziom żyć lepiej i dłużej” – powiedział dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman.

Programy pilotażowe obejmą obszary badań i rozwoju (R&D), produkcji oraz działalności komercyjnej, a celem jest pełna integracja do końca roku.

Przejdź do skrótów dostępności
Udostępnij

Czytaj Więcej

Dwie–trzy kawy dziennie mogą obniżać ryzyko zaburzeń psychicznych – wyniki badań

Nowy model OpenAI GPT-Rosalind dla nauk biologicznych: co warto wiedzieć

Novo Nordisk i OpenAI przyspieszą badania nad lekami