Sztuczna inteligencja potrafi wykryć stres na podstawie badań obrazowych, wynika z nowego badania.
Sztuczna inteligencja (AI) potrafi dziś ocenić, czy ktoś może mieć przewlekły stres na podstawie rutynowych badań obrazowych. Tak wynika z nowego badania.
Korzystając z modelu AI typu deep learning do analizy rutynowych tomografii komputerowych klatki piersiowej, naukowcy potrafią dziś wskazać pierwszy tego rodzaju biologiczny wskaźnik przewlekłego stresu.
Przewlekły stres sprzyja rozwojowi poważnych chorób, takich jak choroby serca, depresja i otyłość. Do tej pory lekarze nie mieli obiektywnej, łatwo skalowalnej metody, by mierzyć jego wpływ.
Badanie, które zostanie zaprezentowane w przyszłym tygodniu na spotkaniu Radiological Society of North America (RSNA), objęło niemal 3 tys. pacjentów. Zebrano m.in. ich tomografie komputerowe (CT) nadnerczy, ankiety dotyczące stresu, poziomy kortyzolu oraz inne dane zdrowotne wskazujące na długotrwały stres.
Następnie badacze użyli opracowanego przez siebie modelu AI typu deep learning, który mierzy objętość nadnerczy na podstawie skanów. Te dane porównali z innymi miarami stresu u pacjentów, takimi jak wskaźnik masy ciała (BMI), ciśnienie tętnicze i tętno.
Nadnercza wytwarzają i regulują hormony odpowiadające za metabolizm, układ odpornościowy, ciśnienie krwi i reakcje na stres. Badacze nazywają je „biologicznym barometrem” stresu w organizmie.
U pacjentów, którzy zgłaszali stres przed badaniem, stwierdzono większą objętość nadnerczy, wyższe poziomy kortyzolu oraz podwyższone ryzyko niewydolności serca.
„Po raz pierwszy możemy ‘zobaczyć’ długotrwałe obciążenie stresem wewnątrz ciała, korzystając ze skanu, który pacjenci codziennie wykonują w szpitalach w całym kraju”, powiedział profesor radiologii i współautor raportu, Shadpour Demehri.
Demehri dodał, że dotąd „nie było sposobu, by mierzyć i kwantyfikować skumulowane skutki przewlekłego stresu”, poza ankietami pacjentów lub markerami takimi jak przewlekły stan zapalny czy skoki kortyzolu, których uzyskanie jest „bardzo uciążliwe”.
Badacze podkreślają, że ich model AI może pomagać w identyfikacji „wielu chorób” powiązanych ze stresem u osób starszych.
Badanie nie zostało jeszcze opublikowane w recenzowanym czasopiśmie.