Gdy Big Tech i cała fala nowych start‑upów AI ścigają się po ogólną sztuczną inteligencję, czołowi badacze i szefowie inżynierii stali się odpowiednikami największych gwiazd sportu.
Rodząca się branża sztucznej inteligencji stworzyła rynek pracy, jakiego w Dolinie Krzemowej nie było od czasu bańki internetowej. Tym razem jednak na świecie jest prawdopodobnie zaledwie kilkuset ludzi, którzy potrafią budować najbardziej zaawansowane systemy AI na dużą skalę.
REKLAMA
REKLAMA
OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence oraz rosnąca grupa nowych start-upów AI rywalizują o niezwykle wąską pulę najwyżej wykwalifikowanych specjalistów.
W efekcie w ostatnich dwóch latach pojawiły się doniesienia o rozmowach płacowych sięgających dziewięciocyfrowych kwot, ogromnych pakietach akcji oraz kampaniach rekrutacyjnych prowadzonych osobiście przez prezesów takich jak Mark Zuckerberg i Sam Altman.
Część krążących w sieci kwot jest kwestionowana lub nie została potwierdzona. Dlatego w tym tekście skupiamy się na najważniejszych postaciach, których wartość na rynku pracy została wiarygodnie opisana przez duże media lub potwierdzona przez osoby uczestniczące w negocjacjach.
Poniżej przedstawiamy pięciu najbardziej znanych na świecie inżynierów i badaczy AI, w kolejności przypadkowej. Ich historie pokazują, jak różne wojny ofertowe toczą się dziś w branży sztucznej inteligencji.
Ilya Sutskever
Niewiele osób w sektorze AI cieszy się tak dużym autorytetem jak izraelsko-kanadyjski informatyk Ilya Sutskever.
Jako współzałożyciel i były główny naukowiec OpenAI Sutskever odegrał kluczową rolę w przełomach, które doprowadziły do powstania modeli GPT. Powszechnie uchodzi za jednego z głównych architektów intelektualnych boomu na generatywną AI.
Zanim trafił do OpenAI, pracował w Google Brain – zespole poprzedzającym Google DeepMind – gdzie współtworzył przełomowe rozwiązania, od których zaczęła się rewolucja głębokiego uczenia.
Po dramatycznym kryzysie zarządczym w OpenAI w 2023 roku, kiedy Sam Altman został na krótko odwołany ze stanowiska prezesa, Sutskever ostatecznie odszedł z firmy i w 2024 roku współzałożył Safe Superintelligence (SSI).
SSI szybko stał się jednym z najbaczniej obserwowanych start-upów AI na świecie. Mimo że wciąż nie wypuścił żadnego komercyjnego produktu, w 2025 roku jego nieoficjalna wycena sięgała ok. 32 mld dol. (27,5 mld euro).
Później pojawiły się informacje, że Meta sondowała możliwość przejęcia SSI i agresywnie próbowała przejmować specjalistów związanych ze spółką podczas ofensywy rekrutacyjnej Marka Zuckerberga w 2025 roku.
W ubiegłym tygodniu Sutskever zeznał również, że posiada udziały w OpenAI warte 7 mld dol. (6 mld euro). Powiedział o tym przed sądem, w głośnym procesie między Elonem Muskiem a twórcą ChatGPT. To drugi ujawniony miliarder OpenAI – wcześniej prezes Greg Brockman przyznał, że jego pakiet jest wart niemal 30 mld dol. (25,8 mld euro).
Wartość Sutskevera wynika z wyjątkowego połączenia naukowego dorobku, doświadczenia przy tworzeniu najbardziej zaawansowanych modeli i umiejętności przywódczych. Wielu inwestorów uważa go za jednego z nielicznych ludzi zdolnych pokierować ośrodkiem badawczym pracującym nad sztuczną inteligencją ogólną (AGI) w skali globalnej.
Mira Murati
Kolejną kluczową postacią, która odeszła z OpenAI, była dyrektorka technologiczna firmy Mira Murati. Zrezygnowała w 2024 roku.
Ta albańsko-amerykańska inżynierka i menedżerka odegrała kluczową rolę przy wprowadzaniu na rynek ChatGPT, DALL-E i GPT-4, stając się jedną z twarzy rewolucji AI. Wcześniej pracowała też jako starsza menedżerka produktu w Tesli.
Po odejściu z OpenAI Murati założyła firmę Thinking Machines Lab, która szybko przyciągnęła byłych badaczy OpenAI i stała się ważnym, nowym graczem w ekosystemie start-upów AI.
Podobnie jak SSI Sutskevera, spółka nie wypuściła jeszcze produktu, ale niedługo po starcie miała osiągnąć wycenę przekraczającą 5 mld dol. (4,3 mld euro). Koncentruje się na współpracy człowieka z AI, a nie wyłącznie na budowaniu w pełni autonomicznych systemów.
Właśnie w ubiegłym tygodniu Thinking Machines Lab zaprezentowała zapowiedź swoich „modeli interakcji”. Użytkownik ma je w pełni kontrolować głosem, a system ma mieć natywny dostęp m.in. do ekranu komputera. Według zapowiedzi ma to sprawić, że obsługa będzie zupełnie płynna.
Meta równie agresywnie próbowała zatrudniać czołowych badaczy związanych z Murati i Thinking Machines Lab. Start-up zdołał bowiem zebrać inżynierów, którzy pracowali nad ChatGPT, Character.ai, Mistralem, PyTorch oraz innymi modelami i środowiskami AI.
Strategiczna wartość Murati polega na tym, że należy do wąskiego grona menedżerów potrafiących przyciągać najlepszych badaczy na dużą skalę.
W sektorze AI sama ta „grawitacja rekrutacyjna” stała się dziś przewagą konkurencyjną. Firmy dostrzegają, że elitarne talenty AI coraz mocniej koncentrują się wokół kilku najbardziej zaawansowanych laboratoriów.
Alexandr Wang
W odróżnieniu od Sutskevera i Murati, Alexandr Wang – chińsko-amerykański inżynier z drugiego pokolenia – najpierw zdobył rozgłos jako założyciel start-upu, a dopiero potem przeszedł do Mety.
Wang założył Scale AI już w 2016 roku. Firma tworzyła kluczową infrastrukturę dla systemów uczenia maszynowego: od oznaczania danych, po narzędzia do ewaluacji i oceny modeli.
Scale AI stała się częścią ekosystemu generatywnej AI, współpracując z rządami, korporacjami i wiodącymi laboratoriami. W 2025 roku Meta miała wykupić 49-proc. pakiet udziałów bez prawa głosu za 14,3 mld dol. (12,3 mld euro), co wyceniło firmę na 29 mld dol. (25 mld euro).
Alexandr Wang objął funkcję kierowniczą w Meta Superintelligence Labs, dziale AI firmy Marka Zuckerberga.
Z przecieków dokumentów wynika, że jego wynagrodzenie należy do najwyższych w historii Doliny Krzemowej. Ma obejmować roczną pensję podstawową w wysokości 1 mln dol. (860 tys. euro), wielomilionowe premie oraz od 100 mln dol. (86 mln euro) do 150 mln dol. (129 mln euro) w akcjach przyznawanych stopniowo w okresie pięciu lat.
Ten ruch powszechnie interpretowano jako element próby przyspieszenia rozwoju AI w Mecie po tym, jak w opinii publicznej firma wyraźnie odstawała od OpenAI.
W przeciwieństwie do typowych badaczy akademickich Wang jest cenny ze względu na praktyczną wiedzę o tym, jak buduje się i skaluje najbardziej zaawansowane systemy AI. Jego kompetencje obejmują infrastrukturę, zbiory danych, procesy ewaluacji oraz zarządzanie całymi organizacjami.
Taka całościowa wiedza ma coraz większe znaczenie, ponieważ systemy AI stają się większe i coraz droższe w trenowaniu oraz utrzymaniu.
Demis Hassabis
Podobnie jak Wang, Demis Hassabis również zaczynał w sektorze AI jako założyciel firmy, zanim przeszedł do jednego z technologicznych gigantów.
Brytyjski inżynier greckiego, cypryjskiego, chińskiego i singapurskiego pochodzenia przez lata budował DeepMind, jedno z czołowych na świecie laboratoriów badawczych AI. Firma zasłynęła m.in. z przełomowego systemu AlphaGo, który opanował starożytną chińską grę planszową go, oraz z AlphaFold, modelu przewidującego strukturę białek.
W 2024 roku model AlphaFold2 rozwiązał liczący pół wieku problem, dokładnie przewidując trójwymiarowe struktury białek. Za to osiągnięcie Hassabis otrzymał w 2024 roku Nagrodę Nobla w dziedzinie chemii.
DeepMind powstał pierwotnie w Londynie, a w 2014 roku został przejęty przez Google. Doprowadziło to do powstania Google DeepMind, który do dziś stanowi główny dział AI tego technologicznego giganta.
Dokładna cena przejęcia nigdy nie została oficjalnie ujawniona, ale według doniesień mogła wynieść od 400 mln dol. (344 mln euro) do 650 mln dol. (559 mln euro). Stało się to w czasach, gdy o sztucznej inteligencji mało kto jeszcze poważnie myślał w branży technologicznej.
Podstawowa pensja Hassabisa nie jest publicznie znana, ale jako dyrektor generalny Google DeepMind ma on zarabiać rocznie łącznie kilka milionów dolarów.
Według doniesień otrzymał też specjalne premie za wyniki, m.in. znaczący bonus w wysokości 3 mln dol. (2,58 mln euro) za sukcesy projektu Gemini AI. Majątek Hassabisa szacuje się na ok. 600 mln dol. (516 mln euro).
Po starcie ChatGPT, który zaostrzył wyścig zbrojeń w dziedzinie AI, Google skupił większość swoich prac nad sztuczną inteligencją wokół Google DeepMind kierowanego przez Hassabisa. Koncern nagle znalazł się w ostrzejszej rywalizacji z OpenAI, Anthropic i Metą – zarówno o talenty, jak i o uwagę opinii publicznej.
Hassabis odgrywa wyjątkowo cenną rolę, bo łączy doświadczenie założyciela, najwyższej klasy dorobek naukowy i umiejętność kierowania dużą organizacją.
Utrzymanie kluczowych badaczy DeepMind stało się dla Google strategicznie ważne, gdy oczekiwania płacowe w całej branży AI zaczęły gwałtownie rosnąć.
Andrej Karpathy
Listę zamyka Andrej Karpathy, kolejny ze współzałożycieli OpenAI.
Po współtworzeniu startu tej dużej firmy AI słowacko-kanadyjski badacz informatyki został szefem działu sztucznej inteligencji w Tesli. W latach 2017–2022 współkierował tam pracami nad systemami autonomicznej jazdy opartymi na sieciach neuronowych.
Później na krótko wrócił do OpenAI, a w 2024 roku założył Eureka Labs.
Wycena prywatna jego nowej firmy nie jest znana. Eureka Labs prowadzi niezależne inicjatywy edukacyjne i start-upowe.
Majątek Karpathy’ego, wypracowany dzięki dotychczasowej karierze, szacuje się jednak na od 50 mln dol. (43 mln euro) do 150 mln dol. (129 mln euro).
Choć nie pojawia się publicznie w kontekście najwyższych wynagrodzeń, jak inni badacze z czołowych laboratoriów, Karpathy wciąż należy do najbardziej strategicznych postaci w AI. Zawdzięcza to umiejętności kształtowania społeczności programistów i przyciągania talentów, wynikającej z jego długotrwałego wpływu na kulturę inżynieryjną.