Biohub Marka Zuckerberga i Priscilli Chan inwestuje 500 mln dolarów w tworzenie modeli komórek człowieka opartych na AI, gdy giganci technologiczni ścigają się, by wprowadzić sztuczną inteligencję do biologii.
Szef Meta Mark Zuckerberg i jego żona Priscilla Chan pracują nad modelami komórek ludzkich opartymi na sztucznej inteligencji (AI), w ramach projektu, który – jak twierdzą – może „przyspieszyć leczenie i zapobieganie wszystkim chorobom”.
REKLAMA
REKLAMA
Ich organizacja non-profit Biohub ogłosiła w ubiegłym tygodniu pięcioletnią inicjatywę, której celem jest stworzenie technologii i zbiorów danych potrzebnych do budowy predykcyjnych modeli komórek ludzkich.
Organizacja zapowiada, że dane, które wytworzy, będą otwarte i bezpłatnie udostępniane naukowcom na całym świecie.
Według Biohub symulacje komórek ludzkich z wykorzystaniem AI mogą pozwolić badaczom analizować choroby w formie cyfrowej, w skali i tempie dziś niewykonalnych w laboratorium. Jeśli modele będą wystarczająco precyzyjne, mogą pomóc naukowcom zrozumieć, jak komórki zachowują się w zdrowiu i w chorobie, ujawnić przyczyny schorzeń i naprowadzić na nowe terapie.
Czym jest Biohub?
Zuckerberg mówił w ubiegłym roku, że długoterminowym celem Biohub jest wyleczenie wszystkich chorób człowieka dzięki połączeniu sztucznej inteligencji i biologii.
W 2016 roku para powołała tę organizację, by zjednoczyć naukowców i inżynierów pracujących nad technologiami, które „obserwują, mierzą i programują biologię na poziomie komórkowym”.
Od tego czasu Biohub zgromadził, jak podaje, największe na świecie zbiory danych dotyczące pojedynczych komórek oraz stworzył wyspecjalizowaną, wielkoskalową infrastrukturę obliczeniową przeznaczoną do badań biologicznych.
Nowa inicjatywa odzwierciedla rosnące w całej branży nauk przyrodniczych przekonanie, że modele AI trenowane na ogromnych zbiorach danych biologicznych mogą zrewolucjonizować sposób odkrywania leków i terapii.
Organizacja przeznaczy 400 mln dolarów (ok. 348 mln euro) na własne prace oraz udostępni kolejne 100 mln dolarów (ok. 87 mln euro) dla zewnętrznych zespołów badawczych. Jej partnerami są m.in. producent układów scalonych Nvidia oraz czołowe instytucje naukowe.
Dane największym wyzwaniem
Biohub podkreśla, że kluczowa będzie skala, ponieważ prognozy generowane przez AI stają się tym bardziej użyteczne, im większa jest ilość i jakość danych biologicznych.
„Aby stworzyć sztuczną inteligencję, która wiernie odda pełną złożoność biologii i przyspieszy badania naukowe, potrzebujemy danych większych o kilka rzędów wielkości niż te, którymi dysponujemy dziś” – powiedział w komunikacie Alex Rives, szef działu naukowego Biohub.
„Potrzebujemy nowych technologii pozwalających obserwować komórkę – od poziomu molekularnego po tkankowy, w kontekście zdrowia i choroby” – dodał.
Badacze nie wiedzą jednak, jak wiele danych będzie potrzebnych, by modele komórkowe były na tyle dokładne, aby dostarczać wiarygodnych prognoz.
Biohub zaznacza, że osiągnięcie takiej skali będzie wymagało znacznie większego, globalnego wysiłku.
Rives wyraził nadzieję, że do finansowania, które Biohub udostępnia zewnętrznym naukowcom, dołączą inni darczyńcy.
Biologia wspierana przez sztuczną inteligencję to rodząca się branża. Organizacje badawcze, firmy technologiczne i przedsiębiorstwa farmaceutyczne szukają sposobów wykorzystania uczenia maszynowego, by lepiej rozumieć choroby i szybciej projektować nowe terapie.
Inne firmy technologiczne również wchodzą w obszar biologii wspieranej przez AI.
Isomorphic Labs, spółka Alphabetu oparta na rozwiązaniach Google DeepMind, wykorzystuje AI do poszukiwania nowych leków i deklaruje, że pracuje nad projektowaniem nowych farmaceutyków.
Microsoft udostępnił również kilka modeli AI dla sektora zdrowia, m.in. do analizy obrazów medycznych, genomiki, dokumentacji klinicznej i badań biomedycznych, z kolei platforma BioNeMo firmy Nvidia jest wykorzystywana przez przedsiębiorstwa z branży nauk o życiu do poszukiwania leków z użyciem sztucznej inteligencji.