Grupa naukowców z Uniwersytetu Maryland i Microsoftu opublikowała wyniki badania, w ramach którego sprawdziła, które języki najlepiej rozumie sztuczna inteligencja. Z grupy 26 zbadanych języków najskuteczniejszym do promptowania okazał się język polski.
Naukowcy sprawdzili jak modele językowe AI radzą sobie z rozumieniem języków naturalnych. Do testów zaangażowano modele OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek.
REKLAMA
REKLAMA
„Nasz eksperyment przyniósł kilka zaskakujących i nieintuicyjnych wniosków. Po pierwsze język angielski nie osiągnął najlepszych wyników w ramach wszystkich modeli, w istocie okazał się szóstym spośród 26 języków, gdy oceniano długie teksty, podczas gdy jeżyk polski okazał si czołowy” – napisali autorzy raportu z badania.
Według naukowców język polski był skuteczny w 88 proc. przypadków. Dlaczego pokonał konkurencję?
„Jak wynika z analiz, jest najbardziej precyzyjny pod względem wydawania poleceń sztucznej inteligencji. Dotychczas język polski powszechnie uznawano za jeden z najtrudniejszych do nauki. Jak się okazuje, kłopot z tym mają ludzie, ale nie AI” – wyjaśnia w poście na Facebooku Urząd Patentowy RP.
Co ciekawe język polski jest dobrze rozumiany przez AI nawet pomimo tego, że baza tekstów w tym języku, na których modele mogą trenować swoje zdolności jest znacznie mniejsza niż w przypadku angielskiego czy chińskiego. Język chiński wypadł szczególnie słabo w zestawieniu – był czwarty od końca w gronie 26 języków.
W pierwszej dziesiątce najbardziej skutecznych języków do rozmowy z AI znalazły się:
- polski 88%
- francuski 87%
- włoski 86%
- hiszpański 85%
- rosyjski 84%
- angielski 83.9%
- ukraiński 83.5%
- portugalski 82%
- niemiecki 81%
- holenderski 80%
Co ciekawe, wszystkie powyższe języki należą do rodziny języków indoeuropejskich.