Na szczycie Google Cloud w Dosze kluczowym tematem były agenci AI, gdy Katar rozwija szkolenie i testy, co budzi obawy o kontrolę i miejsca pracy.
Sztuczna inteligencja wychodzi poza generowanie tekstów, obrazów i odpowiedzi. Teraz programiści próbują sprawić, by AI wykonywała zadania w imieniu użytkowników.
REKLAMA
REKLAMA
Ta zmiana w kierunku autonomicznej, tak zwanej agentowej AI była jednym z głównych tematów Google Cloud Summit w Doha, gdzie firma świętowała trzecią rocznicę uruchomienia swojej infrastruktury chmurowej w Katarze.
Generatywna AI tworzy treści w odpowiedzi na polecenie. Agenci AI idą krok dalej – wykonują kolejne etapy potrzebne do zrealizowania zadania.
Alex Rutter, dyrektor zarządzający biznesem AI Google Cloud na Europę, Bliski Wschód i Afrykę, powiedział Euronews: „Generatywna AI to w praktyce wykorzystanie dużych modeli językowych do tworzenia całkowicie nowych treści”.
„Agentowa AI jest znacznie mocniej skupiona... na przebiegu procesów biznesowych” – dodał.
Od odpowiadania na pytania do wykonywania zadań
Firmy szczególnie przyglądają się powtarzalnym zadaniom, które wymagają sprawdzania informacji w różnych systemach.
Rutter podał przykład uzgadniania faktur, gdy dane z faktury trzeba porównać z zapisami o płatnościach i dostawcach, zanim przelew zostanie zatwierdzony.
„Agent świetnie nadaje się do takiej mocno powtarzalnej pracy na bazach danych, która może przynieść dużą poprawę efektywności” – powiedział.
Im więcej zadań oddaje się AI, tym ważniejszy staje się nadzór człowieka.
Rutter podkreślił, że Google na razie zaleca, by ludzie nadal sprawdzali wyniki pracy agentów AI.
„Na tym etapie wciąż zalecamy, aby w procesie był człowiek, który zweryfikuje dla firmy otrzymane rezultaty, ale ludzie koncentrują się na wyjątkach, a nie na całym zbiorze danych” – wyjaśnił.
Zdaniem Ruttera poziom nadzoru zależy od rodzaju zadania i od tego, jaką akceptację ryzyka ma dana organizacja. W takich dziedzinach jak medycyna AI powinna jego zdaniem wspierać decyzje lekarza, a nie go zastępować.
Katar rozwija szkolenia i testowanie AI
Google Cloud wykorzystał szczyt w Doha, by uczcić trzecią rocznicę uruchomienia lokalnego regionu chmurowego i ogłosił nowy ogólnokrajowy program podnoszenia kwalifikacji we współpracy z Qatar Digital Academy.
Według Google Cloud do 2030 roku program ma zaoferować w Katarze ponad 50 tys. możliwości szkoleniowych. Kursy będą kierowane do różnych grup, m.in. pracowników, kadry zarządzającej i programistów.
Ghassan Kosta, regionalny dyrektor generalny Google Cloud na Katar, Oman, Bahrajn i Irak, zapowiedział, że firma rozbudowuje też swoje usługi, aby wspierać bardziej zaawansowane systemy AI.
„Jeszcze mocniej inwestujemy w nasze usługi, żeby dostosować je do ery agentowej AI” – powiedział Kosta w rozmowie z Euronews.
„W naszych centrach danych, żeby nadążyć za rozwojem technologii i samej AI, potrzebna jest odpowiednia infrastruktura” – dodał.
Na szczycie ogłoszono także powstanie laboratorium innowacji, które Ministerstwo Komunikacji i Technologii Informacyjnych Kataru (MCIT) tworzy we współpracy z Google Cloud.
Amna Al-Kaabi, szefowa działu nowych technologii w resorcie, powiedziała Euronews, że w laboratorium będzie można przetestować projekty AI przed wdrożeniem ich w praktyce.
„Sednem tej współpracy jest powiązanie eksperymentów technologicznych w laboratorium z realnymi potrzebami poszczególnych sektorów” – podkreśliła Al-Kaabi, dodając, że celem jest doprowadzenie projektów „z etapu demonstracyjnego do trwałych wdrożeń w rzeczywistych warunkach”.
Co dalej z rynkiem pracy?
Przekazywanie coraz większej części zadań AI automatycznie prowadzi do pytania o przyszłość zatrudnienia.
Rutter zastrzegł, że te zmiany wciąż trudno przewidzieć, ale spodziewa się, że zarządzanie agentami AI stanie się elementem pracy części osób.
„Myślę, że bardzo realna jest perspektywa, w której obok menedżerów zarządzających ludźmi pojawią się menedżerowie nadzorujący agentów, a potem osoby, które będą jednocześnie kierować ludźmi i agentami” – powiedział.
Dla części pracowników może to oznaczać, że w przyszłości będą odpowiedzialni za nadzór nad agentami AI.
Rutter przyznał jednak, że trudno ocenić, jak szybko taki scenariusz się urzeczywistni. Na razie firmy dopiero sprawdzają, w jakich obszarach agenci AI rzeczywiście się sprawdzają i jaki nadzór człowieka jest tam konieczny.