„Sztuczna inteligencja świetnie sprawdza się jako partner do myślenia, ale nie wyznacza trendów” – mówi szefowa marketingu AWS Julie White w rozmowie z Euronews Next.
Kiedy dyrektorka marketingu Amazon Web Services po raz pierwszy zaczęła eksperymentować z agentami sztucznej inteligencji, nabrała wątpliwości co do swojej przyszłości.
REKLAMA
REKLAMA
„Miałam moment, w którym pomyślałam: o rany, czy ja jestem jeszcze do czegoś potrzebna?” – opowiada Julia White w rozmowie z Euronews Next podczas konferencji VivaTech w Paryżu. Po testach poczuła ulgę: zrozumiała, że technologia może zdjąć z niej żmudne, powtarzalne elementy pracy.
To uświadomienie sobie roli człowieka jest właśnie powodem, dla którego liderzy powinni sami „pobrudzić sobie ręce”, pracując z AI – podkreśla.
Pełna przebudowa procesów
Kluczem są eksperymenty – mówi White i dodaje, że pierwsze wdrożenia AI przyniosły umiarkowane, ale realne wzrosty wydajności rzędu 10–30 proc., gdy sztuczną inteligencję dokładano do istniejących procesów. Prawdziwe przełomy przyszły jednak dopiero wtedy, gdy odrzucili dotychczasowy schemat działania.
„Żeby uzyskać naprawdę duże efekty – pięciokrotny wzrost skuteczności – musieliśmy się cofnąć i od nowa rozpisać, jak działają nasze procesy” – wyjaśnia.
Efekty okazały się imponujące: przygotowanie nowej strony internetowej, które wcześniej zajmowało około trzech godzin i wymagało pracy kilku osób, teraz trwa 30 minut, bo dużą część zadań przejmują agenci AI. AWS publikuje rocznie ponad 5 tys. nowych stron.
Co AI wciąż nie potrafi
Mimo wzrostu efektywności sztuczna inteligencja nie jest w stanie zastąpić ludzkiej kreatywności.
„AI nie radzi sobie dobrze z pięknym opowiadaniem historii, które naprawdę dotyka ludzkich doświadczeń” – mówi. „To świetna partnerka do myślenia, ale nie wyznacznik gustów” – dodaje White.
To rozróżnienie wpływa na to, jak zespół korzysta z wewnętrznego asystenta Amazona, narzędzia Amazon Q.
Zamiast cedować na technologię decyzje kreatywne, marketerzy traktują ją jak partnera do dyskusji. Dzięki temu podejściu powstała ostatnio – jak mówi – przełomowa opowieść o marce AWS, która wzruszyła część współpracowników do łez.
„U podstaw tej historii, tej wyjątkowej ludzkiej intuicji, zawsze stoi człowiek” – podkreśla. „Świadomość tego i praca w ten sposób przyniosły nam najlepsze rezultaty”.
Świętowanie porażek
Aby naprawdę nauczyć się korzystać z AI, nie ma drogi na skróty – trzeba godzić się na porażki, mówi White. W swoim zespole wprowadziła nagrodę „Be Brave”, która wyróżnia odważne próby zakończone niepowodzeniem, a przy okazji sama otwarcie opowiada współpracownikom o własnych błędach.
„Porażka jest konieczna na drodze do mistrzostwa – podkreśla. – Nigdy nie będziemy naprawdę dobrzy w AI, jeśli nie będziemy próbować i ponosić porażek”.
Zwraca też uwagę, że dla wielu firm największym wyzwaniem jest w ogóle znalezienie czasu na eksperymenty. Dlatego wprowadziła w zespole specjalne dni szkoleniowe bez żadnych spotkań, zarezerwowane wyłącznie na poznawanie nowych narzędzi.
Personalizacja na masową skalę
Najbardziej ekscytujące w erze AI jest dla niej to, że wracają pomysły, które kiedyś uznała za niewykonalne. Na pierwszym miejscu stawia prawdziwie spersonalizowany marketing na masową skalę, dopasowany do każdego klienta.
„Zawsze marzyłam o tym, żeby każdy klient miał naprawdę spersonalizowane doświadczenie – mówi. – Wcześniej było to nierealne, a teraz nagle stało się możliwe w praktyce”.
Jej rada dla innych menedżerów jest prosta: trzeba po prostu zacząć z niej korzystać.
„Jeśli tylko czytasz i słyszysz o AI, ale nie używasz jej w praktyce, przegapisz ten moment – ostrzega. – A wtedy nie będziesz dobrze prowadzić swojego zespołu”.