Na Międzynarodowej Olimpiadzie Informatycznej w Taszkencie 386 programistów z 97 krajów rozwiązywało sześć zadań algorytmicznych, gdy sztuczna inteligencja zmienia programowanie i nauczanie informatyki.
Sześć zadań algorytmicznych. Dziesięć godzin na ich rozwiązanie. A prawdziwy sprawdzian rozgrywa się między zadaniem na ekranie a kodem wysyłanym do oceny: trzeba przeanalizować problem, znaleźć wydajne rozwiązanie i zamienić je w działający program.
REKLAMA
REKLAMA
Z takim zadaniem zmierzyło się w tym roku 386 najlepszych młodych programistów z 97 krajów podczas Międzynarodowej Olimpiady Informatycznej (IOI) w Taszkencie w Uzbekistanie.
Ten konkurs sprawdza znacznie więcej niż umiejętność pisania kodu. Uczestnicy muszą analizować zadania, projektować algorytmy i struktury danych, programować swoje rozwiązania i sprawdzać, czy działają.
Tymczasem obecne pokolenie rywalizuje w czasach, gdy sztuczna inteligencja może coraz bardziej pomagać na kilku z tych etapów.
Sztuczna inteligencja już zmienia konkursy programistyczne
„AI bardzo zmienia sposób, w jaki organizujemy konkursy, bo musimy brać pod uwagę, że uczniowie mają do niej dostęp” – wyjaśnił w rozmowie z Euronews Giorgio Audrito, lider włoskiej reprezentacji.
Szczególnie trudne stało się organizowanie zawodów online – dodał Audrito, podkreślając, że organizatorzy „wciąż się dostosowują” i dyskutują o tym problemie w społeczności IOI.
Audrito przyznał też, że wciąż trudno dokładnie przewidzieć, jak będzie rozwijać się AI. Na razie jego zdaniem doświadczenie w programowaniu wciąż jest potrzebne „po to, by kierować pracą AI i weryfikować to, co robi”.
Mniej kodowania, więcej czasu na rozwiązywanie problemów
Część uczestników w Taszkencie już teraz widzi, że AI zmienia proporcje między pisaniem kodu a analizą stojącego za nim problemu.
Złoty medalista z Chin, Qiwen Xu, spodziewa się, że AI będzie w stanie tworzyć dużą część kodu, który dziś programiści piszą sami.
Jak mówi, w trakcie pięciogodzinnej rywalizacji on i inni uczestnicy spędzili ponad dwie godziny na przekładaniu swoich rozwiązań na kod.
„Z pomocą AI możemy więcej czasu poświęcić na myślenie i samodzielne rozwiązywanie problemu” – powiedział w rozmowie z Euronews.
Sztuczna inteligencja zaczęła też wpływać na to, jak Xu trenuje. Zamiast polegać wyłącznie na powtarzaniu zadań, analizuje teraz podejścia stosowane przez systemy AI.
„Uczę się z tego, jak AI rozwiązuje lub podchodzi do problemów, i to naprawdę inspiruje mnie w moim własnym rozwiązywaniu zadań” – podkreślił.
Dostęp do tych samych technologii nie oznacza jednak, że wszyscy programiści będą mieli takie same umiejętności.
„Dziś każdy może sam korzystać z AI” – mówi Xu. „To, co odróżnia cię od innych, to twoje własne rozumowanie i sposób myślenia, który wykracza poza AI albo podpowiada ci, jak używać AI podczas programowania”.
Myriam Faltin, 17-letnia uczestniczka ze Szwajcarii, zwraca uwagę także na umiejętności wykraczające poza samą wiedzę techniczną.
„Trzeba znać różne algorytmy, ale potrzebna jest też intuicja, żeby wiedzieć, którego użyć i kiedy” – powiedziała Euronews.
Taka intuicja, jak zaznacza Faltin, rozwija się dzięki praktyce i poświęcaniu czasu na trudne zadania, zamiast od razu szukać gotowego rozwiązania.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi podstaw
To samo przesunięcie technologiczne zmienia też dyskusję o edukacji informatycznej i o tym, jakich umiejętności będą potrzebować przyszli programiści.
W Uzbekistanie ta debata wpływa również na politykę państwa. Wiceminister technologii cyfrowych, Rustam Karamjonov, mówi, że kształcenie kadr jest jednym z filarów krajowej strategii dotyczącej AI.
„Przygotowanie talentów i przygotowanie ludzi na zmiany związane z AI na świecie i w Uzbekistanie” – to według niego jeden z priorytetów, o czym mówił w rozmowie z Euronews.
Profesor Tan Santek, przewodniczący IOI, odrzuca pogląd, że coraz potężniejsze systemy AI zmniejszają znaczenie nauki podstaw programowania.
„Ludzie mówili, że AI zastąpi wszystkich programistów. Że nie ma sensu uczyć się programowania ani rozwiązywania problemów z użyciem komputera. Dla mnie jest dokładnie odwrotnie” – powiedział Tan w rozmowie z Euronews.
„Jeśli nie ma się solidnych podstaw, nie da się w pełni korzystać z narzędzia, jakim jest AI” – dodał.
Tan uważa, że edukacja powinna w większym stopniu kłaść nacisk na tzw. myślenie obliczeniowe – uczenie uczniów, jak przekładać problemy ze świata rzeczywistego na język zrozumiały dla komputerów, zanim zaczną tworzyć programy, które je rozwiążą. Sugeruje, że taki trening może zaczynać się już w szkole podstawowej.