Prototypowy system powstał w zaledwie 48 godzin podczas hackathonu.
Zespół studentów zbudował system sztucznej inteligencji, który za pomocą elektrostymulacji mięśni potrafi kierować ruchami ludzkiej dłoni.
Studenci inżynierii oprogramowania z Massachusetts Institute of Technology (MIT) w USA opracowali ubieralne urządzenie Human Operator. Połączyli w nim modele AI, kamery i sprzęt do stymulacji mięśni w jeden system.
„Daliśmy sztucznej inteligencji ciało” – napisali twórcy Human Operator na stronie projektu.
„Human Operator to narzędzie wspierające człowieka, które pozwala AI na krótko przejąć kontrolę nad ciałem, by pomóc ci się uczyć albo robić rzeczy, których sam nie potrafisz”.
Na udostępnionych przez zespół nagraniach widać, jak urządzenie za pomocą stymulacji mięśni prowadzi użytkowników, by machali ręką, grali pojedyncze dźwięki na pianinie i wykonywali gest „OK”.
Jak wyjaśniają autorzy, urządzenie korzysta z modelu widzenie–język (VLM). Analizuje otoczenie przez kamerę umieszczoną na głowie i zamienia wypowiadane polecenia na reakcję fizyczną, pobudzając mięśnie w ramieniu użytkownika.
Modele VLM to systemy AI wyszkolone do równoczesnego przetwarzania obrazów i języka.
W Human Operator model interpretuje, o co prosi użytkownik, oraz jakie obiekty i elementy otoczenia widać w obrazie z kamery – tłumaczą twórcy.
Na tej podstawie system decyduje, jaki ruch dłoni lub nadgarstka powinien nastąpić.
Elektrody do elektrostymulacji mięśni (EMS) przymocowane do nadgarstka lub przedramienia przekazują następnie niewielkie impulsy elektryczne, które aktywują konkretne mięśnie.
Technologia EMS jest już szeroko stosowana w części zabiegów fizjoterapeutycznych i w systemach wspomagających.
Połączona z AI tego typu interfejsy ciała mogą w przyszłości wspierać naukę ruchów lub ćwiczenia rehabilitacyjne.
Human Operator to prototyp powstały podczas 48-godzinnego hackathonu. Zespół, który go stworzył, zwyciężył w kategorii Learn hackathonu MIT Hard Mode 2026.