Newsletter Biuletyny informacyjne Events Wydarzenia Podcasty Filmy Africanews
Loader
Śledź nas
Reklama

Mistral, europejski lider AI, wprowadza nowe, mniejsze modele z czołówki: co warto wiedzieć

Arthur Mensch, dyrektor generalny Mistral AI, bierze udział w panelu dyskusyjnym podczas szczytu AI Action Summit w Grand Palais w Paryżu, poniedziałek, 10 lutego 2025 r.
Arthur Mensch, dyrektor generalny Mistral AI, uczestniczy w panelu podczas szczytu Artificial Intelligence Action w Grand Palais w Paryżu, w poniedziałek, 10 lutego 2025 r. Prawo autorskie  AP Photo
Prawo autorskie AP Photo
Przez Pascale Davies
Opublikowano dnia
Udostępnij
Udostępnij Close Button

„Mistral Large 3 wytrenowano w wielu językach. Dzięki temu sztuczna inteligencja jest użyteczna dla miliardów posługujących się różnymi językami ojczystymi” – poinformowała firma.

Francuska firma Mistral AI, jeden z liderów sztucznej inteligencji, wprowadziła nowe, mniejsze i najbardziej zaawansowane modele działające w wielu językach, by rzucić wyzwanie rywalom w USA.

Spółka, założona dwa lata temu, ogłosiła we wtorek Mistral Large 3. Startup przekonuje, że model utrzymuje podobną skuteczność w wielu językach, zwłaszcza europejskich.

„Większość laboratoriów AI skupia się na swoim języku ojczystym, tymczasem Mistral Large 3 trenowano na bardzo szerokim zestawie języków. Dzięki temu zaawansowana AI staje się użyteczna dla miliardów osób mówiących różnymi językami” – podała firma w komunikacie prasowym.

Mistral Large 3 jest teraz multimodalny. Odczytuje nie tylko tekst, ale też dźwięk, obrazy i wideo. To stawia go w tej samej klasie co Gemini 3 od Google, wprowadzony kilka tygodni temu. Według testów porównawczych Mistral Large 3 uchodzi obecnie za jeden z najlepszych modeli AI.

Według firmy Mistral Large 3 zaprojektowano z myślą o robotyce, autonomicznych dronach i niewielkich aplikacjach działających na urządzeniach bez dostępu do sieci, a także o procesach agentowych w największych przedsiębiorstwach.

Ministral

Duży model jest dostępny także w serii dziewięciu „małych modeli”, nazwanych „Ministral”. Można je uruchamiać bezpośrednio na urządzeniach, bez łączenia z internetem.

„Kolejna fala AI nie będzie definiowana przez samą skalę, lecz przez powszechność: przez modele na tyle małe, by działały na dronie, w samochodzie, w robotach, w telefonie czy na laptopie. Małe modele dają przewagę w większości praktycznych zastosowań: niższy koszt obliczeń, mniejsze opóźnienia i wysoką skuteczność w konkretnych dziedzinach” – stwierdziła firma.

Atutem mniejszych modeli jest to, że potrzebują mniej mocy obliczeniowej i zasobów, a także tańszych układów niż duże modele językowe (LLM). Dzięki temu mogą działać szybciej i lepiej sprawdzać się w określonych warunkach.

Firma podała, że dotyczy to m.in. robotyki, gdzie rozwiązania brzegowe Mistral AI pracują bez Wi‑Fi, dając operatorom natychmiastową diagnostykę na miejscu. Wykorzystują dane z czujników w czasie rzeczywistym oraz zakładowe dzienniki napraw, by usuwać usterki bezpośrednio na hali produkcyjnej. Technologia może też pomagać w sytuacjach awaryjnych, dzięki czemu drony poradzą sobie w martwych strefach bez Wi‑Fi.

Firma dodała, że jej modele są otwartoźródłowe, czyli deweloperzy mogą je dostosowywać do swoich potrzeb. „Dzięki temu przełomowa AI staje się dostępna niezależnie od języka ojczystego” – podkreślił Mistral.

Przejdź do skrótów dostępności
Udostępnij

Czytaj Więcej

Raport ONZ: kraje nie nadążają za wyścigiem AI, grozi to większymi nierównościami na świecie

Jak nauczyciele w Europie korzystają z AI na lekcjach i który kraj robi to najczęściej?

Nowe badania: poezja może skłaniać czatboty AI do ignorowania zasad bezpieczeństwa