Organizacje poinformowały, że model jest początkowo wdrażany w środowisku klinicznym Mayo Clinic, gdzie będzie testowany i udoskonalany w praktyce.
Firma Microsoft i działające non profit amerykańskie akademickie centrum medyczne Mayo Clinic rozwijają nowy model sztucznej inteligencji (AI) zaprojektowany specjalnie dla ochrony zdrowia, aby wspierać pacjentów, lekarzy i konsumentów, zgodnie z komunikatem (źródło w Angielski).
REKLAMA
REKLAMA
Obie instytucje zapowiadają, że model połączy wiedzę medyczną Mayo Clinic, zanonimizowane dane zdrowotne i doświadczenie w opiece nad pacjentami z możliwościami Microsoftu w zakresie AI, chmury i inżynierii.
Model ma służyć do analizy różnych typów danych klinicznych i wspierać takie zadania jak wcześniejsze stawianie diagnozy oraz bardziej spersonalizowane planowanie leczenia.
„Od dawna wierzymy, że AI może pomóc przekształcić opiekę zdrowotną. Siedem lat temu uruchomiliśmy inicjatywę Mayo Clinic Platform, aby przenieść opiekę zdrowotną z modelu liniowego na platformowy, oparty na bezpiecznych, godnych zaufania, zorientowanych na pacjenta i zanonimizowanych danych, które mają przyspieszać innowacje, przełomowe odkrycia i terapie” – powiedział dr Gianrico Farrugia, prezes i dyrektor generalny Mayo Clinic.
„Teraz, łącząc naszą wiedzę kliniczną i bazę danych z możliwościami inżynieryjnymi Microsoftu i jego AI, ponownie tworzymy coś nowego w ochronie zdrowia i możemy docierać z doświadczeniem Mayo Clinic do jeszcze większej liczby pacjentów”.
Model będzie należał do Mayo Clinic, natomiast Microsoft planuje udostępnić go za pośrednictwem interfejsów API Azure Foundry, czyli narzędzi programistycznych, które pozwalają firmom i twórcom oprogramowania podłączać model bezpośrednio do własnych aplikacji i usług.
Instytucje podają, że model jest początkowo wdrażany w środowisku klinicznym Mayo Clinic, gdzie może być testowany i udoskonalany w warunkach codziennej praktyki.
Nie podano, jak szeroko jest obecnie wykorzystywany, jakich dziedzin medycyny dotyczy ani kiedy może zostać udostępniony innym świadczeniodawcom.
„Obszar wysokiego ryzyka”
Ochrona zdrowia stała się jednym z głównych pól rozwoju najnowocześniejszej AI, jednak ten sektor stawia szczególne wyzwania.
Systemy medycznej AI muszą przetwarzać złożone informacje kliniczne, uwzględniać historię zdrowia pacjentów oraz spełniać najwyższe standardy bezpieczeństwa, prywatności i weryfikacji.
Microsoft przekonuje, że „przełomowa medyczna inteligencja” jest już o krok.
„To najlepsza z możliwych współpraca, która pomoże nam szybciej dotrzeć do tej przyszłości” – powiedział Mustafa Suleyman, szef Microsoft AI.
„Mayo dysponuje niezrównaną wiedzą kliniczną, zanonimizowanymi danymi zdrowotnymi i długoletnimi obserwacjami medycznymi, dlatego cieszymy się, że możemy współpracować z ich światowej klasy lekarzami nad stworzeniem najnowocześniejszego modelu bazowego dla ochrony zdrowia” – dodał.
Instytucje nie podały szczegółowego harmonogramu, kiedy model będzie dostępny poza Mayo Clinic.
Ochrona zdrowia uchodzi za jedno z najbardziej obiecujących pól zastosowań AI, ponieważ technologia może pomagać w analizie ogromnych ilości informacji medycznych w krótkim czasie, wspierać lekarzy w diagnostyce i podejmowaniu złożonych decyzji oraz ograniczać czas poświęcany na pracę administracyjną.
Z badania 2 tys. pacjentów w Wielkiej Brytanii, przeprowadzonego przez startup medyczny Semble, wynika, że w 2025 roku co czwarta osoba (24 proc.) sięgała po porady zdrowotne w AI i mediach społecznościowych, takich jak ChatGPT i Instagram.
W Danii liczba odwiedzin publicznej strony zdrowotnej Patienthåndbogen spadła między styczniem a listopadem 2025 roku o 31 proc. po uruchomieniu przez Google funkcji AI Overview, poinformowała krajowa agencja prasowa Ritzau.
Zastosowanie AI w medycynie budzi jednak obawy dotyczące dokładności, uprzedzeń algorytmów, ochrony prywatności i odpowiedzialności.
Zgodnie z unijnym aktem o sztucznej inteligencji (EU AI Act) oprogramowanie oparte na AI, przeznaczone do celów medycznych, jest uznawane za wysokiego ryzyka. Jak podkreśla Komisja Europejska (źródło w Angielski), musi ono spełniać wymogi dotyczące m.in. systemów ograniczania ryzyka, wysokiej jakości zbiorów danych, jasnych informacji dla użytkowników oraz nadzoru człowieka.